分形图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 数字图像压缩的基本原理 | 第10-13页 |
| ·图像数据冗余 | 第10页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第10-11页 |
| ·图像压缩的性能指标 | 第11页 |
| ·JPEG压缩 | 第11-13页 |
| 2 分形图像压缩基础 | 第13-19页 |
| ·分形的定义 | 第13页 |
| ·分形图像压缩的理论基础 | 第13-14页 |
| ·分形图像压缩的基本原理 | 第14-17页 |
| ·分形图像压缩基本算法的实现 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于纹理相关的改进快速分形图像压缩方法 | 第19-29页 |
| ·Truong的空间相关快速分形图像压缩方法 | 第19-22页 |
| ·空间相关性 | 第19-20页 |
| ·空间相关快速分形图像压缩算法 | 第20-21页 |
| ·方案缺陷及解决方法 | 第21-22页 |
| ·纹理相关 | 第22-23页 |
| ·纹理特征的提取 | 第22页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第22-23页 |
| ·智能分类算法 | 第23-24页 |
| ·纹理相关快速分形编码方案 | 第24-26页 |
| ·实验与结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于拟合平面的改进无搜索分形图像压缩 | 第29-42页 |
| ·对基本分形图像编码算法中灰度级变换的改进 | 第29-34页 |
| ·Furao无搜索分形图像压缩方案 | 第29-31页 |
| ·改进自适应平面灰度级变换方案 | 第31-34页 |
| ·最小二乘平面拟合 | 第34-35页 |
| ·改进的拟合平面灰度级变换无搜索分形图像压缩方案 | 第35-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于图像拆分的无搜索分形图像压缩 | 第42-54页 |
| ·将原始图像拆分为两幅图像 | 第42-44页 |
| ·拟合平面无搜索方案的缺点 | 第44-46页 |
| ·基于图像拆分的无搜索分形图像编码方案 | 第46-48页 |
| ·方案流程图 | 第46-47页 |
| ·匹配误差分析 | 第47-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
