| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
| ·商业智能的基本概念 | 第11-12页 |
| ·面向零售业商业智能的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内发展现状 | 第13页 |
| ·面向零售业商业智能的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 商业智能的技术体系 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据抽取转换和装载（ETL） | 第15-18页 |
| ·ETL 的基本概念 | 第15页 |
| ·ETL 各部分功能 | 第15-18页 |
| ·数据仓库（DATA WAREHOUSE） | 第18-24页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第18-20页 |
| ·传统数据库与数据仓库的差异 | 第20-21页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第21页 |
| ·主题、粒度和维度 | 第21-22页 |
| ·建立数据仓库的步骤 | 第22-24页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第24-26页 |
| ·OLAP 的基本概念 | 第24-25页 |
| ·OLAP 的典型操作 | 第25-26页 |
| ·OLAP 与Data Warehouse 的关系 | 第26页 |
| ·数据挖掘（DATA MINING） | 第26-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的主要算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 商业智能系统（YTBIS）方案设计 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·系统需求分析 | 第30页 |
| ·系统开发平台选择 | 第30-32页 |
| ·J2EE 的特点 | 第31-32页 |
| ·Tomcat 服务器的特点 | 第32页 |
| ·Oracle 数据库 | 第32页 |
| ·系统体系结构设计 | 第32-35页 |
| ·B/S/S 三层模型 | 第33页 |
| ·MVC 模式 | 第33-34页 |
| ·J2EE 中MVC 模式的实现 | 第34-35页 |
| ·系统开发环境变量配置 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 零售业业务主题及维度研究 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·零售业的经营特点 | 第37-38页 |
| ·零售业的业务主题和分析维度 | 第38-39页 |
| ·确立分析维度的步骤 | 第39页 |
| ·英泰商业智能系统（YTBIS）主题分析及维度设计 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 商业智能系统（YTBIS）实现 | 第46-73页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统框架及主要创新点 | 第46-47页 |
| ·数据仓库设计模块 | 第47-49页 |
| ·用户权限管理及内容维护模块 | 第49-51页 |
| ·ETL 模块 | 第51-64页 |
| ·ETL 的优化方案 | 第52-54页 |
| ·不确定量数据在JSP 页面间的传递方法研究 | 第54-56页 |
| ·JavaBean 和控件数组相结合的方法在ETL 数据整理和装载过程中的应用 | 第56-58页 |
| ·ETL 的具体实施过程 | 第58-64页 |
| ·智能报表模块 | 第64-68页 |
| ·Microsoft Office 2003 数据透视图/表组件 | 第65页 |
| ·透视图表嵌入WEB 页面方法 | 第65-66页 |
| ·多维数据展示 | 第66-68页 |
| ·关联商品分析模块 | 第68-70页 |
| ·关联规则定义 | 第68页 |
| ·Apriori 算法 | 第68-69页 |
| ·关联商品分析的应用 | 第69-70页 |
| ·系统发布实施方案 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第83-84页 |
