| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·车间生产调度问题概述 | 第12-20页 |
| ·生产调度问题的描述 | 第12-13页 |
| ·生产调度问题优化的主要性能指标 | 第13-15页 |
| ·基于完成时间的指标 | 第13-14页 |
| ·基于交货期的指标 | 第14页 |
| ·基于成本的指标 | 第14-15页 |
| ·基于设备负荷的指标 | 第15页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第15-16页 |
| ·几种典型的车间生产调度问题 | 第16-18页 |
| ·流水车间调度问题 | 第17页 |
| ·作业车间调度问题 | 第17页 |
| ·并行机调度问题 | 第17-18页 |
| ·动态调度问题 | 第18页 |
| ·生产调度问题的发展历史和研究现状 | 第18-20页 |
| ·解决生产调度优化问题的常用算法 | 第20-22页 |
| ·论文研究内容和章节组织 | 第22-23页 |
| 第二章 橡胶轮胎硫化车间的调度优化模型研究 | 第23-32页 |
| ·橡胶轮胎的制造工序以及硫化工序的特点 | 第23-24页 |
| ·橡胶轮胎硫化车间调度优化问题描述 | 第24-25页 |
| ·橡胶轮胎硫化车间调度优化问题的建模研究 | 第25-30页 |
| ·无组批情况下的模型建立与分析 | 第27-28页 |
| ·有组批情况下的模型建立与分析 | 第28-30页 |
| ·划分订单计算组批数量的方法 | 第28-29页 |
| ·符号说明 | 第29页 |
| ·模型建立 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 微粒群优化算法 | 第32-39页 |
| ·微粒群优化算法起源 | 第32-33页 |
| ·微粒群优化算法原理 | 第33-35页 |
| ·微粒群优化算法流程 | 第35-36页 |
| ·微粒群优化算法特点 | 第36页 |
| ·微粒群优化算法的参数性能分析 | 第36-38页 |
| ·微粒群优化算法需要改进的地方 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于多种群协同进化策略的离散微粒群优化算法 | 第39-48页 |
| ·协同进化概述 | 第39-40页 |
| ·协同进化算法的发展现状 | 第40-41页 |
| ·多种群协同进化的微粒群优化算法改进策略 | 第41-45页 |
| ·部分匹配交叉机制（PMX） | 第41-42页 |
| ·步长可变的逆序变异 | 第42页 |
| ·离散微粒群算法的推演过程 | 第42页 |
| ·多种群协同进化策略 | 第42-45页 |
| ·捕食者种群的自身更新策略和协同更新策略 | 第43-44页 |
| ·被捕食者种群的自身更新策略和协同更新策略 | 第44-45页 |
| ·获利者种群的自身更新策略和协同更新策略 | 第45页 |
| ·策略进化步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于多种群协同进化策略的改进微粒群算法在求解硫化车间单目标调度问题中的应用 | 第48-80页 |
| ·静态调度策略和动态调度策略的研究方法 | 第48-50页 |
| ·CDPSO 算法在硫化车间单目标静态无组批调度中的应用 | 第50-56页 |
| ·模型描述 | 第50-51页 |
| ·编码策略 | 第51-52页 |
| ·解码策略 | 第52页 |
| ·仿真试验 | 第52-56页 |
| ·CDPSO 算法在硫化车间单目标动态无组批调度中的应用 | 第56-65页 |
| ·模型描述 | 第57页 |
| ·编解码策略 | 第57页 |
| ·预调度—再调度流程 | 第57-60页 |
| ·仿真试验 | 第60-65页 |
| ·机器故障仿真试验 | 第60-62页 |
| ·紧急任务插入仿真试验 | 第62-65页 |
| ·CDPSO 算法在硫化车间单目标静态组批调度中的应用 | 第65-72页 |
| ·模型描述 | 第65-67页 |
| ·编解码策略 | 第67-68页 |
| ·非法粒子判定及纠正策略 | 第68页 |
| ·仿真试验 | 第68-72页 |
| ·CDPSO 算法在硫化车间单目标动态组批调度中的应用 | 第72-78页 |
| ·模型描述 | 第72页 |
| ·编解码策略 | 第72页 |
| ·基于滚动窗口实时校正方法的动态调度策略 | 第72-75页 |
| ·仿真试验 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 多种群协同进化的改进微粒群优化算法在求解硫化车间多目标调度优化问题中应用 | 第80-93页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第80-85页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第81页 |
| ·关于多目标优化问题的解的几个概念 | 第81-82页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第82-85页 |
| ·经典的多目标优化方法 | 第83-84页 |
| ·多目标进化算法 | 第84-85页 |
| ·硫化车间多目标优化调度的模型研究 | 第85-88页 |
| ·CDPSO 算法在多目标调度中的应用 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第100-101页 |
