基于第二代小波变换的星载遥感图像压缩算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·数字地球 | 第7-8页 |
·遥感技术 | 第8页 |
·星载遥感图像压缩技术的研究概况 | 第8-11页 |
·数据压缩在卫星遥感传输中的应用 | 第8-9页 |
·星载遥感图像压缩技术的现状与发展 | 第9-11页 |
·星载遥感图像压缩技术的需求分析 | 第11页 |
·本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
·研究目标 | 第11-12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
2 星载遥感图像压缩系统的总体设计 | 第13-17页 |
·星载遥感图像的特点 | 第13页 |
·星载遥感图像压缩系统的方案拟定 | 第13-14页 |
·星载遥感图像的预处理技术 | 第14-15页 |
·经典预处理技术 | 第14-15页 |
·小波预处理技术 | 第15页 |
·星载遥感图像的编解码技术 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 星载遥感图像的小波预处理技术 | 第17-29页 |
·小波变换原理 | 第17-18页 |
·连续小波变换 | 第17-18页 |
·离散小波变换 | 第18页 |
·多分辨率分析及Mallat算法的应用 | 第18-23页 |
·多分辨率分析(MRA) | 第19页 |
·Mallat算法 | 第19-20页 |
·星载遥感图像的二维Mallat算法 | 第20-23页 |
·小波变换在图像压缩中的缺点 | 第23页 |
·小波的提升方案 | 第23-26页 |
·提升方案基本原理 | 第23-25页 |
·整数提升方案在图像无损压缩中的应用 | 第25页 |
·边界效应的处理 | 第25-26页 |
·小波预处理技术的评估实验分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
4 星载遥感图像的改进提升方案 | 第29-36页 |
·预处理模块提升方案的设计 | 第29-31页 |
·提升方案预测因子的设计 | 第29-31页 |
·提升方案更新因子的设计 | 第31页 |
·评估实验及其结果分析 | 第31-35页 |
·评估实验 | 第31-33页 |
·结果分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
5 星载遥感图像的嵌入式编码设计 | 第36-60页 |
·星载遥感图像预处理分析 | 第36-41页 |
·遥感图像的小波树结构及其系数特点 | 第36-38页 |
·遥感图像的相关性实验分析 | 第38-41页 |
·基于小波树的嵌入式编码方案 | 第41-50页 |
·基于小波树的嵌入式编码 | 第41-46页 |
·改进的嵌入式编码方案 | 第46-50页 |
·星载遥感图像的嵌入式编码方案 | 第50-59页 |
·遥感图像编码方案的设计 | 第50-51页 |
·星载遥感图像压缩系统的软件实现 | 第51-52页 |
·评估实验与结果分析 | 第52-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作总结 | 第60页 |
·未来研究展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |