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基于第二代小波变换的星载遥感图像压缩算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
     ·数字地球第7-8页
     ·遥感技术第8页
   ·星载遥感图像压缩技术的研究概况第8-11页
     ·数据压缩在卫星遥感传输中的应用第8-9页
     ·星载遥感图像压缩技术的现状与发展第9-11页
   ·星载遥感图像压缩技术的需求分析第11页
   ·本论文主要研究内容第11-13页
     ·研究目标第11-12页
     ·论文结构第12-13页
2 星载遥感图像压缩系统的总体设计第13-17页
   ·星载遥感图像的特点第13页
   ·星载遥感图像压缩系统的方案拟定第13-14页
   ·星载遥感图像的预处理技术第14-15页
     ·经典预处理技术第14-15页
     ·小波预处理技术第15页
   ·星载遥感图像的编解码技术第15-16页
   ·本章小结第16-17页
3 星载遥感图像的小波预处理技术第17-29页
   ·小波变换原理第17-18页
     ·连续小波变换第17-18页
     ·离散小波变换第18页
   ·多分辨率分析及Mallat算法的应用第18-23页
     ·多分辨率分析(MRA)第19页
     ·Mallat算法第19-20页
     ·星载遥感图像的二维Mallat算法第20-23页
     ·小波变换在图像压缩中的缺点第23页
   ·小波的提升方案第23-26页
     ·提升方案基本原理第23-25页
     ·整数提升方案在图像无损压缩中的应用第25页
     ·边界效应的处理第25-26页
   ·小波预处理技术的评估实验分析第26-27页
   ·本章小结第27-29页
4 星载遥感图像的改进提升方案第29-36页
   ·预处理模块提升方案的设计第29-31页
     ·提升方案预测因子的设计第29-31页
     ·提升方案更新因子的设计第31页
   ·评估实验及其结果分析第31-35页
     ·评估实验第31-33页
     ·结果分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
5 星载遥感图像的嵌入式编码设计第36-60页
   ·星载遥感图像预处理分析第36-41页
     ·遥感图像的小波树结构及其系数特点第36-38页
     ·遥感图像的相关性实验分析第38-41页
   ·基于小波树的嵌入式编码方案第41-50页
     ·基于小波树的嵌入式编码第41-46页
     ·改进的嵌入式编码方案第46-50页
   ·星载遥感图像的嵌入式编码方案第50-59页
     ·遥感图像编码方案的设计第50-51页
     ·星载遥感图像压缩系统的软件实现第51-52页
     ·评估实验与结果分析第52-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60页
   ·未来研究展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页

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