智能监控系统中的运动目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 概述 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·运动目标跟踪方法分类及特点 | 第13-15页 |
| ·运动目标跟踪难点 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第16-18页 |
| 第二章 常用跟踪特征及跟踪方法 | 第18-32页 |
| ·目标描述方法 | 第18-19页 |
| ·目标特征提取 | 第19-22页 |
| ·经典目标跟踪方法 | 第22-30页 |
| ·基于运动目标检测的方法 | 第22-24页 |
| ·卡尔曼滤波方法 | 第24-26页 |
| ·均值漂移法 | 第26-28页 |
| ·条件概率密度传播法 | 第28-30页 |
| ·经典跟踪方法比较 | 第30-32页 |
| 第三章 基于核的运动目标跟踪方法 | 第32-48页 |
| ·摄像机运动参数估计 | 第33-34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·搜索匹配 | 第36-37页 |
| ·遮挡处理 | 第37-39页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·实验结果及讨论 | 第40-48页 |
| 第四章 基于分块运动估计的运动目标跟踪方法 | 第48-61页 |
| ·分块运动估计 | 第49-54页 |
| ·角点检测及匹配 | 第49-52页 |
| ·运动补偿 | 第52-54页 |
| ·光照补偿 | 第54页 |
| ·基于多特征融合的跟踪算法 | 第54-57页 |
| ·加权HOG 特征 | 第54-55页 |
| ·加权颜色特征直方图 | 第55页 |
| ·目标定位 | 第55-57页 |
| ·算法流程图 | 第57-58页 |
| ·实验结果及讨论 | 第58-61页 |
| 第五章 总结展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和专利 | 第69-71页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第71页 |
