基于支持向量机的企业赊销信用风险管理系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·课题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 赊销信用风险相关理论综述 | 第16-50页 |
| ·赊销信用风险的理论综述 | 第16-18页 |
| ·赊销信用风险的特点 | 第16-17页 |
| ·赊销信用风险产生的原因 | 第17-18页 |
| ·赊销信用风险管理 | 第18-23页 |
| ·企业信用管理概念 | 第19-20页 |
| ·当前我国企业赊销信用风险管理中存在的问题 | 第20页 |
| ·存在问题的原因分析 | 第20-23页 |
| 第3章 企业赊销信用风险管理框架 | 第23页 |
| ·当前企业风险管理框架研究 | 第23-28页 |
| ·COSO 企业风险管理框架 | 第23-26页 |
| ·国内最有影响的三种信用管理模式 | 第26-28页 |
| ·企业赊销风险管理框架 | 第28-33页 |
| ·建立企业专门的信用管理机构 | 第28页 |
| ·制订企业赊销风险管理政策 | 第28-30页 |
| ·企业赊销信用风险管理流程分析 | 第30-32页 |
| ·企业赊销信用风险管理模型结构 | 第32-33页 |
| 第4章 企业赊销信用风险评估模型的构建 | 第33页 |
| ·当前企业信用风险分析的研究情况 | 第33-34页 |
| ·支持向量机技术简介 | 第34-38页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·SVM 原理 | 第35-37页 |
| ·多分类支持向量机 | 第37-38页 |
| ·信用风险评估模型构建流程 | 第38页 |
| ·赊销信用风险评估指标体系的建立 | 第38-45页 |
| ·常用指标体系介绍 | 第38-39页 |
| ·定量指标 | 第39-42页 |
| ·定性指标 | 第42-43页 |
| ·赊销信用风险评估指标体系 | 第43-45页 |
| ·客户数据的预处理 | 第45-48页 |
| ·定量指标归一化 | 第45页 |
| ·定性指标的量化方法 | 第45-48页 |
| ·多分类SVM 风险评估模型 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 企业赊销信用风险管理系统设计与实现 | 第50-65页 |
| ·系统设计原则及目标 | 第50页 |
| ·系统层次及结构 | 第50-53页 |
| ·系统功能模块设计 | 第53-56页 |
| ·某公司信用管理系统实例分析 | 第56-59页 |
| ·公司概况 | 第56-57页 |
| ·X 公司信用风险管理现状及其存在的问题 | 第57-58页 |
| ·X 公司信用风险管理系统的构建 | 第58-59页 |
| ·系统的初步实现 | 第59-64页 |
| ·数据析取 | 第60页 |
| ·逻辑层 | 第60-61页 |
| ·表示层 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第70页 |
