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约束独立成分分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
符号说明第10-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·课题概述第11-12页
     ·课题来源第11页
     ·课题意义第11-12页
   ·国内外研究概述第12-22页
     ·约束独立成分分析的历史发展第12-15页
     ·约束独立成分分析和盲源分离、独立成分分析的关系第15页
     ·约束独立成分分析和旋转机械故障诊断第15-21页
     ·文献总结第21-22页
   ·主要的研究内容及技术路线第22-25页
     ·问题的提出第22页
     ·研究内容及技术路线第22-23页
     ·论文内容安排第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第二章 约束独立成分分析的基本原理第27-49页
   ·引言第27页
   ·数学基础第27-36页
     ·统计独立性第28页
     ·不相关第28页
     ·多元高斯变量第28-29页
     ·主成分分析第29-32页
     ·白化、PCA和ICA第32-34页
     ·随机变量的熵和负熵第34-35页
     ·互信息第35-36页
     ·极大似然估计第36页
   ·独立成分分析第36-45页
     ·独立成分分析的模型第36-37页
     ·ICA模型的可解性第37-39页
     ·非高斯性的度量第39-43页
     ·一般的ICA预处理第43-44页
     ·独立成分分析第44-45页
   ·约束独立成分分析第45-48页
     ·经典独立成分分析的缺陷第45-46页
     ·约束独立成分分析及其优点第46页
     ·约束条件的类型第46-47页
     ·约束独立成分分析基本原理第47-48页
     ·评价指标第48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 基于脉冲法的约束独立成分分析第49-75页
   ·引言第49页
   ·基于脉冲法的约束独立成分分析算法原理第49-56页
     ·FastICA算法第49-51页
     ·基于脉冲法的约束独立成分分析第51-54页
     ·参考信号的建立第54-55页
     ·参考信号和输出信号的相似性测度第55-56页
   ·实验仿真第56-64页
     ·仿真实验一第56-58页
     ·仿真实验二第58-64页
   ·实验验证第64-73页
     ·引言第64页
     ·实验设备和实验过程第64-69页
     ·实验分析第69-73页
   ·实验总结第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 基于模型的约束独立成分分析第75-99页
   ·引言第75页
   ·基本原理和方法介绍第75-77页
   ·滚动轴承模型第77-79页
   ·实验仿真第79-85页
     ·滚动轴承内圈故障仿真第79-83页
     ·滚动轴承外圈故障仿真第83-85页
   ·实验验证第85-98页
     ·引言第85-86页
     ·实验设备及相关说明第86-88页
     ·实验方案与操作流程第88-89页
     ·滚动轴承实验数据分析第89-97页
     ·实验小结第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第五章 频域约束独立成分分析第99-121页
   ·引言第99-100页
   ·基本原理和方法第100-102页
     ·算法描述第100-102页
     ·算法中的几个问题的说明第102页
   ·实验仿真第102-114页
     ·仿真一第102-106页
     ·仿真二第106-110页
     ·仿真三第110-114页
   ·实验验证第114-119页
     ·引言第114页
     ·实验设备和相关说明第114-115页
     ·实验数据分析第115-119页
   ·实验总结第119页
   ·本章小结第119-121页
第六章 结论与展望第121-125页
   ·全文工作总结第121-122页
   ·全文主要创新第122-123页
   ·研究展望第123-125页
参考文献第125-133页
附录第133-135页
致谢第135-138页
上海交通大学博士学位论文答辩决议书第138页

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