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基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承故障诊断与性能退化评估研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
符号说明第10-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·选题背景第14-16页
     ·课题来源第14页
     ·课题意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-22页
     ·智能故障诊断方法第16-19页
     ·性能退化评估方法第19-20页
     ·信息融合技术第20-21页
     ·状态监测与故障诊断系统第21-22页
   ·文献总结第22-23页
   ·主要工作与总体框架第23-26页
第二章 隐马尔可夫模型及其在滚动轴承故障诊断中的应用第26-50页
   ·引言第26-27页
   ·马尔可夫链第27-30页
     ·马尔可夫链的概念第27-29页
     ·马尔可夫链的类型第29-30页
   ·隐马尔可夫模型第30-33页
     ·HMM 的实例第30-32页
     ·HMM 的概念第32-33页
   ·HMM 的基本算法第33-38页
     ·HMM 的三个基本问题第33页
     ·前向-后向算法第33-35页
     ·Viterbi 算法第35-36页
     ·Baum-Welch 算法第36-38页
   ·连续HMM第38-39页
   ·HMM 的算法实现问题第39-45页
     ·数据下溢问题第39-42页
     ·多观测值序列训练问题第42-43页
     ·参数初始化问题第43-45页
   ·HMM 在滚动轴承故障诊断中的应用第45-48页
     ·基本思想与诊断流程第45-47页
     ·诊断实例第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第三章 基于CHMM 的滚动轴承故障诊断方法第50-76页
   ·引言第50页
   ·耦合隐马尔可夫模型第50-56页
     ·模型参数第50-52页
     ·概率推理第52-54页
     ·参数估计第54-56页
   ·基于CHMM 的多通道融合故障诊断方法第56-57页
   ·实验验证第57-74页
     ·实验装置与数据采集第58-62页
     ·特征提取第62-66页
     ·诊断结果第66-73页
     ·讨论第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 CHMM 的鲁棒性自适应推理算法第76-86页
   ·引言第76-77页
   ·CHMM 的鲁棒性自适应推理算法第77-79页
   ·实验验证第79-84页
     ·缺失部分数据的结果第79-80页
     ·缺失通道数据的结果第80-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 基于CHMM 的滚动轴承性能退化评估方法第86-112页
   ·引言第86-87页
   ·轴承加速寿命试验第87-91页
     ·轴承加速寿命试验台第87-88页
     ·试验轴承及测试条件第88-89页
     ·数据采集系统第89-90页
     ·试验方案与操作流程第90-91页
   ·滚动轴承常用监测指标第91-92页
   ·全寿命周期特征分析第92-101页
     ·轴承B12 全寿命周期各通道特征分析第92-98页
     ·轴承B14 全寿命周期各通道特征分析第98-101页
   ·基于CHMM 的多通道融合性能退化评估方法第101-103页
   ·评估结果第103-110页
     ·轴承B12 多通道评估结果第103-107页
     ·轴承B14 多通道评估结果第107-110页
     ·讨论第110页
   ·本章小结第110-112页
第六章 故障诊断与性能退化评估系统的设计与实现第112-128页
   ·引言第112-113页
   ·监测与诊断系统发展历程第113-114页
   ·SOA 概述第114-117页
     ·SOA 的概念第114-116页
     ·SOA 的特点第116页
     ·SOA 与Web 服务、WCF第116-117页
   ·系统设计第117-121页
     ·系统架构第117-120页
     ·诊断与评估活动模型第120-121页
   ·系统实现第121-127页
     ·诊断与评估服务的创建第121-123页
     ·诊断与评估服务的发布第123页
     ·诊断与评估服务的消费第123-125页
     ·系统界面第125-127页
   ·本章小结第127-128页
第七章 总结与展望第128-132页
   ·全文工作总结第128-129页
   ·主要创新点第129页
   ·研究展望第129-132页
参考文献第132-144页
攻读博士学位期间发表的学术论文清单第144-145页
攻读博士学位期间参与科研项目情况第145-146页
致谢第146-148页

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