基于FPGA的实时人脸检测系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·FPGA技术的应用 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸检测系统的方案设计 | 第15-19页 |
| ·人脸检测方法的分类 | 第15-17页 |
| ·基于特征的方法 | 第15-16页 |
| ·基于模板的方法 | 第16页 |
| ·基于表象的方法 | 第16-17页 |
| ·系统总体结构设计 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像输入输出模块设计 | 第19-30页 |
| ·图像采集模块设计 | 第19-23页 |
| ·OV7620配置模块设计 | 第20-21页 |
| ·图像接收模块设计 | 第21-22页 |
| ·图像采集模块的仿真及RTL电路 | 第22-23页 |
| ·图像格式转化模块设计 | 第23-26页 |
| ·图像格式转化原理 | 第23-24页 |
| ·图像格式转化模块的FPGA实现 | 第24-26页 |
| ·图像输出模块设计 | 第26-29页 |
| ·VGA显示原理 | 第26-27页 |
| ·图像输出模块的硬件实现 | 第27-28页 |
| ·图像输出模块的仿真 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 人脸肤色识别设计 | 第30-43页 |
| ·人脸肤色识别算法流程 | 第30-31页 |
| ·常见的色彩空间 | 第31-33页 |
| ·肤色模型的建立 | 第33-35页 |
| ·图像采样模块设计 | 第35-37页 |
| ·图像的采样原理 | 第35页 |
| ·图像采样模块的硬件实现 | 第35-37页 |
| ·二值化处理模块设计 | 第37-41页 |
| ·候选人脸的初步确定 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 人眼识别和定位 | 第43-57页 |
| ·人脸边界确定模块 | 第44页 |
| ·中值滤波模块设计 | 第44-49页 |
| ·中值滤波的原理 | 第44-47页 |
| ·中值滤波的硬件设计 | 第47-49页 |
| ·边缘检测模块设计 | 第49-54页 |
| ·边缘检测的原理和常用算子 | 第49-52页 |
| ·边缘检测模块的硬件实现 | 第52-54页 |
| ·积分投影模块设计 | 第54-56页 |
| ·投影函数法的定位原理 | 第54-55页 |
| ·人眼位置的确定 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 FPGA验证与实验结果 | 第57-62页 |
| ·系统硬件平台介绍 | 第57页 |
| ·FPGA验证方法与验证过程 | 第57-59页 |
| ·FPGA实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的工作总结 | 第62页 |
| ·进一步的工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68页 |
