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机械故障信号统计建模及其故障诊断方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·课题研究的目的及意义第13-14页
   ·基于机械故障信号统计特性的设备故障诊断方法综述第14-23页
     ·机械故障信号的统计特性分析方法及相关故障诊断方法的研究概况第16-20页
     ·基于机械故障信号概率分布曲线的故障诊断方法的研究概况第20-23页
   ·问题的提出与研究思路第23-25页
     ·问题的提出第23页
     ·研究思路第23-25页
   ·高斯混合模型与alpha稳定分布模型的研究概况第25-27页
     ·高斯混合模型的研究概况第25页
     ·Alpha稳定分布模型的研究概况第25-27页
   ·论文主要研究内容第27-29页
第2章 基于高斯混合模型的机械故障诊断方法的研究第29-65页
   ·引言第29页
   ·高斯混合模型理论第29-36页
     ·高斯混合模型基本定义第29-32页
     ·高斯混合模型混合数目的研究第32-35页
     ·基于高斯混合模型的机械故障信号建模第35-36页
   ·基于高斯混合模型的机械故障信号分类与识别方法第36-40页
     ·基于统计的机械故障信号分类与识别问题总体框架第36-38页
     ·基于高斯混合模型的机械故障信号分类与识别方法研究第38-40页
   ·基于机械故障信号非平稳特性的高斯混合模型及其机械故障诊断方法研究第40-52页
     ·基于小波系数聚类的机械故障信号的特征构造与提取方法第41-50页
     ·机械故障信号非平稳特性的高斯混合模型及其故障分类与识别方法研究第50-52页
   ·基于高斯混合模型的设备性能评估方法的研究第52-54页
   ·实验研究第54-64页
     ·基于高斯混合模型的机械故障信号分类与识别实验第54-61页
     ·基于高斯混合模型的滚珠轴承性能评估实验第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第3章 基于alpha 稳定分布的机械故障信号建模第65-93页
   ·引言第65页
   ·Alpha稳定分布理论第65-71页
     ·Alpha稳定分布基本概念第65-66页
     ·Alpha稳定分布基本性质第66-70页
     ·Alpha稳定分布特征函数第70-71页
     ·Alpha稳定分布参数估计方法第71页
   ·基于alpha稳定分布理论的信号建模理论第71-81页
     ·基于多种参数估计方法的alpha稳定分布必要条件检验第72-73页
     ·Alpha稳定分布信号的拟合优度检验问题第73-78页
     ·Alpha稳定分布的稳定性检验第78-81页
   ·轴承故障信号的alpha稳定分布建模及实验研究第81-91页
     ·实验数据描述第82页
     ·轴承故障信号的alpha稳定分布参数估计第82-84页
     ·轴承故障信号概率密度曲线拟合优度检验实验第84-89页
     ·基于特征函数的alpha稳定分布拟合优度检验实验第89-90页
     ·轴承故障信号的alpha稳定分布稳定性检验实验第90-91页
   ·本章小结第91-93页
第4章 基于alpha 稳定分布的机械故障诊断方法的研究第93-118页
   ·引言第93页
   ·基于alpha稳定分布的早期故障检测方法第93-96页
   ·基于alpha稳定分布的机械故障信号分类与识别方法第96-99页
     ·基于alpha稳定分布特征函数的机械故障信号分类与识别方法第96-98页
     ·基于alpha稳定分布参数的机械故障信号分类与识别方法第98-99页
   ·基于alpha稳定分布的设备性能评估方法第99-100页
   ·基于alpha稳定分布的机械故障信号分离问题的研究第100-107页
     ·多故障并发状态下的机械故障信号的盲分离问题第100-104页
     ·基于alpha稳定分布特征函数的盲源分离方法研究第104-107页
   ·实验研究第107-116页
     ·基于alpha稳定分布的机械故障信号分类与识别实验第107-109页
     ·基于alpha稳定分布的轴承性能评估实验第109-112页
     ·基于alpha稳定分布的机械故障信号盲分离实验第112-116页
   ·本章小结第116-118页
结论第118-120页
参考文献第120-131页
攻读博士学位期间发表的论文第131-133页
致谢第133-134页
个人简历第134页

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