基于多手指指横纹信息融合的身份识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| ·生物特征识别技术的概念及要求 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别系统的组成 | 第11-12页 |
| ·生物识别系统的工作模式 | 第12页 |
| ·主要生物特征识别技术简介 | 第12-13页 |
| ·指横纹生物特征的提出 | 第13-15页 |
| ·指横纹识别技术研究 | 第15-17页 |
| ·指横纹图像的特点 | 第15-16页 |
| ·指横纹识别技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·指横纹识别技术目前所面临的困难 | 第17页 |
| ·本文其他章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 指横纹图像获取和特征提取 | 第19-25页 |
| ·本文所采用的数据库简介 | 第19页 |
| ·图像获取过程 | 第19-21页 |
| ·手部特征提取的主要方法 | 第21-24页 |
| ·基于特征矢量的方法 | 第21页 |
| ·基于点特征的方法 | 第21-22页 |
| ·基于子空间分析的方法 | 第22-23页 |
| ·线特征分析方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 指横纹识别算法研究 | 第25-46页 |
| ·基于子空间分析的指横纹识别算法 | 第25-30页 |
| ·PCA分析方法 | 第25-27页 |
| ·基于 PCA 方法的指横纹识别算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·基于线特征的指横识别算法 | 第30-31页 |
| ·指横纹图像线特征提取 | 第31-41页 |
| ·数字图像中的边缘检测算法 | 第31-36页 |
| ·手指图像预处理 | 第36页 |
| ·手指图像指横纹线特征提取 | 第36-38页 |
| ·指横纹图像二值化 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·指横纹线特征匹配算法 | 第41-46页 |
| ·置信度和匹配分数的定义 | 第42-43页 |
| ·二值化阈值对匹配分数的影响实验结果 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| 第4章 多手指指横纹信息融合技术 | 第46-56页 |
| ·信息融合技术 | 第46-51页 |
| ·信息融合技术定义 | 第47页 |
| ·生物特征识别技术中的融合策略 | 第47-49页 |
| ·生物特征识别技术中信息融合的方式 | 第49-51页 |
| ·多手指指横纹决策级融合 | 第51-56页 |
| ·决策级融合方法 | 第52-53页 |
| ·多手指指横纹识别决策级求和融合 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第62页 |
| 攻读硕士期间所参与的项目 | 第62页 |
