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面向农业信息服务平台的挖掘技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和研究意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·农业信息服务平台简介第10-11页
   ·研究内容第11-13页
第二章 数据挖掘相关理论第13-28页
   ·数据挖掘综述第13-20页
     ·数据挖掘定义第13-14页
     ·数据挖掘对象第14页
     ·数据挖掘过程第14-16页
     ·数据挖掘分类第16-19页
     ·数据挖掘常用技术第19-20页
   ·聚类分析第20-27页
     ·聚类分析定义第20页
     ·聚类分析数据类型第20-23页
     ·常用聚类分析算法第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 用户访问信息预处理功能分析与设计第28-36页
   ·农业数据信息特点第28-29页
   ·数据源第29-31页
   ·数据清理与数据集成第31页
   ·数据分析与归约第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 用户访问信息聚类功能分析与设计第36-48页
   ·向量空间模型算法第36-39页
     ·基础知识第36-37页
     ·特征项的选取与权重计算第37-39页
   ·聚类功能设计实现第39-44页
     ·分频关键词挖掘第40-42页
     ·关键词参照库聚类第42-44页
   ·实验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 用户访问信息挖掘的增值服务第48-50页
   ·辅助决策第48-49页
   ·其它增值服务第49-50页
第六章 结论与展望第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·下一步工作第50-52页
参考文献第52-55页
附录第55-62页
攻读硕士期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

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