面向农业信息服务平台的挖掘技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·农业信息服务平台简介 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-13页 |
第二章 数据挖掘相关理论 | 第13-28页 |
·数据挖掘综述 | 第13-20页 |
·数据挖掘定义 | 第13-14页 |
·数据挖掘对象 | 第14页 |
·数据挖掘过程 | 第14-16页 |
·数据挖掘分类 | 第16-19页 |
·数据挖掘常用技术 | 第19-20页 |
·聚类分析 | 第20-27页 |
·聚类分析定义 | 第20页 |
·聚类分析数据类型 | 第20-23页 |
·常用聚类分析算法 | 第23-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 用户访问信息预处理功能分析与设计 | 第28-36页 |
·农业数据信息特点 | 第28-29页 |
·数据源 | 第29-31页 |
·数据清理与数据集成 | 第31页 |
·数据分析与归约 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 用户访问信息聚类功能分析与设计 | 第36-48页 |
·向量空间模型算法 | 第36-39页 |
·基础知识 | 第36-37页 |
·特征项的选取与权重计算 | 第37-39页 |
·聚类功能设计实现 | 第39-44页 |
·分频关键词挖掘 | 第40-42页 |
·关键词参照库聚类 | 第42-44页 |
·实验 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 用户访问信息挖掘的增值服务 | 第48-50页 |
·辅助决策 | 第48-49页 |
·其它增值服务 | 第49-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
·工作总结 | 第50页 |
·下一步工作 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-62页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |