| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·车牌定位算法的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第10-12页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 车牌的特征及车牌定位的图像处理理论基础 | 第16-29页 |
| ·我国车牌的类型及主要特征 | 第16-18页 |
| ·我国车牌的类型 | 第16-17页 |
| ·我国车牌的主要特征 | 第17-18页 |
| ·图像分割 | 第18-21页 |
| ·图像分割的概念 | 第19页 |
| ·图像分割算法及其分类 | 第19-21页 |
| ·边缘检测技术 | 第21-24页 |
| ·数学形态学 | 第24-26页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第24-25页 |
| ·数学形态学结构元素的选取方法 | 第25-26页 |
| ·颜色空间理论 | 第26-28页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第26-27页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第27页 |
| ·RGB 颜色空间与HSV 颜色空间的转换 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于区域综合特征的车牌定位方法 | 第29-48页 |
| ·两种快速牌照定位算法 | 第29-36页 |
| ·基于灰度跳变和垂直投影的车牌定位方法 | 第29-34页 |
| ·基于边缘检测和数学形态学的车牌定位方法 | 第34-36页 |
| ·车牌定位分割的难点 | 第36-37页 |
| ·一种基于区域综合特征的车牌定位方法 | 第37-44页 |
| ·车牌底色在HSV 空间中阈值的确定 | 第38-39页 |
| ·车牌图像的颜色过滤分析 | 第39-40页 |
| ·利用形态学平滑方法对图像消噪 | 第40-41页 |
| ·搜索可能的车牌连通域 | 第41-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-48页 |
| 第四章 基于区域综合特征的车牌定位方法在电子警察系统中的应用 | 第48-55页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·电子警察系统 | 第48-50页 |
| ·车牌定位技术在电子警察系统后台软件中的应用 | 第50-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果及参与的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |