电子交易中软件运行时行为分析与预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·行为分析 | 第12-13页 |
| ·行为预测 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第16-22页 |
| ·行为序列提取技术 | 第16-17页 |
| ·序列模板挖掘技术 | 第16页 |
| ·模体发现技术 | 第16-17页 |
| ·行为预测技术 | 第17-21页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第17-20页 |
| ·机器学习 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 软件运行时行为分析 | 第22-38页 |
| ·软件运行时行为分析 | 第22-23页 |
| ·运行时数据监测 | 第23-24页 |
| ·行为序列的产生 | 第24-27页 |
| ·行为模式提取 | 第27-36页 |
| ·频繁出现子序列提取 | 第27-31页 |
| ·频繁出现子序列数量计算 | 第31-33页 |
| ·模式转化 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 软件运行时行为预测 | 第38-55页 |
| ·预测规则知识库 | 第38-39页 |
| ·行为预测模型 | 第39-40页 |
| ·模型训练 | 第40-44页 |
| ·后续可能事件预测 | 第44-48页 |
| ·评估模型选择 | 第44-46页 |
| ·评估决策 | 第46-48页 |
| ·行为意图预测 | 第48-54页 |
| ·行为意图预测模型 | 第49-51页 |
| ·行为意图预测算法 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实例分析 | 第55-62页 |
| ·电子交易原型系统 | 第55-56页 |
| ·行为分析测试 | 第56-57页 |
| ·行为预测测试 | 第57-61页 |
| ·后续可能事件预测 | 第58-59页 |
| ·行为意图预测 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
