基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究的背景 | 第8-13页 |
| ·ITS中的交通信息的作用与特点 | 第8-10页 |
| ·传统的交通信息采集技术及其局限性 | 第10-12页 |
| ·基于蜂窝无线定位的交通信息采集技术 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·浮动车交通信息采集系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于CWLT的交通信息采集的研究现状 | 第14-17页 |
| ·课题研究的目和意义 | 第17-19页 |
| ·论文的内容方法及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 蜂窝无线定位的基本原理 | 第21-34页 |
| ·蜂窝网基本定位方法 | 第21-26页 |
| ·TOA定位散射模型 | 第26-29页 |
| ·影响定位精度的主要原因和对策 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 抑制非视距的TOA/AOA定位算法 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·非视距抑制的定位方法 | 第34-35页 |
| ·改进的定位算法 | 第35-39页 |
| ·基于TOA/AOA/AOD的混合定位算法 | 第39-45页 |
| ·三基站的混合定位方法 | 第40-42页 |
| ·两基站的混合定位方法 | 第42-43页 |
| ·改进的粒子群优化求解 | 第43-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 数据的预处理 | 第48-70页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·移动台的识别和移动台的聚类 | 第48-56页 |
| ·数据的筛选 | 第48-50页 |
| ·移动台的识别 | 第50-52页 |
| ·移动台的聚类 | 第52-56页 |
| ·地图匹配算法的要求 | 第56-58页 |
| ·地图匹配算法 | 第58-68页 |
| ·特征变量的选择 | 第59-62页 |
| ·基于动态时间弯曲的相似性计算 | 第62-64页 |
| ·多特征的模糊综合评判 | 第64-65页 |
| ·仿真结果 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 交通信息采集方法 | 第70-85页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于CWLT的浮动车交通信息采集 | 第70-78页 |
| ·系统的结构框图 | 第71-72页 |
| ·系统的信息传输过程 | 第72-73页 |
| ·浮动车采样参数的设置 | 第73-77页 |
| ·路段交通参数的估计 | 第77-78页 |
| ·利用所有移动台估计交通流 | 第78-79页 |
| ·仿真分析 | 第79-84页 |
| ·仿真环境的建立 | 第79-81页 |
| ·仿真结果 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 基于曲线聚类的短交通流预测 | 第85-97页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·交通流预测的思想 | 第86-87页 |
| ·基于曲线聚类的交通状态分类 | 第87-96页 |
| ·时间序列曲线聚类 | 第88-90页 |
| ·相关参数的选择 | 第90-94页 |
| ·仿真结果 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-99页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| ·展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间完成论文及科研情况 | 第112页 |
