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中国北方荒漠化遥感动态监测与定量评估研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 荒漠化有关概念第15-19页
    1.2 荒漠化危害第19-20页
    1.3 荒漠化遥感监测评估体系第20-24页
        1.3.1 监测指标体系第20-22页
        1.3.2 遥感定量监测评估方法第22-24页
    1.4 研究内容与创新点第24-27页
        1.4.1 研究目的第24-25页
        1.4.2 研究内容及技术路线第25-27页
第二章 研究区域自然环境特征第27-31页
    2.1 地貌特征第27-28页
    2.2 气候特征第28-29页
    2.3 植被特征第29页
    2.4 土壤特征第29页
    2.5 水文水资源特征第29-31页
第三章 数据获取以及预处理第31-37页
    3.1 遥感数据第31-36页
        3.1.1 Landsat数据第31-34页
        3.1.2 MODIS数据第34-36页
    3.2 气象数据第36页
    3.3 其他辅助数据第36-37页
第四章 基于NDVI指数的荒漠化气候区划第37-53页
    4.1 现有的荒漠化气候区划第37-39页
    4.2 基于ThornwaiteMI指数的我国荒漠化潜在发生范围第39-44页
    4.3 基于NDVI指数的我国荒漠化气候区划第44-51页
        4.3.1 NDVI指数与气象因子相关分析第44-48页
        4.3.2 基于计算MI湿润指数的我国荒漠化气候区划第48-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 基于Landsat数据的区域尺度荒漠化动态监测第53-93页
    5.1 研究区概况第53-56页
        5.1.1 自然地理概况第53-56页
        5.1.2 社会经济概况第56页
    5.2 数据获取第56-57页
    5.3 Landsat数据相对辐射校正第57-63页
        5.3.1 基于图像回归法的相对辐射校正第59-61页
        5.3.2 基于IR-MAD的相对辐射校正第61-63页
    5.4 荒漠化现状评价及动态监测第63-74页
        5.4.1 荒漠化评估指数提取第63-67页
        5.4.2 基于Logistic回归的荒漠化评估模型第67-68页
        5.4.3 基于决策树的荒漠化评估模型第68-70页
        5.4.4 基于随机森林的荒漠化评估模型第70-74页
    5.5 荒漠化现状评价及动态监测第74-80页
    5.6 基于HANPP的荒漠化驱动力定量评估第80-91页
        5.6.1 ANPP/PNPP计算第80-82页
        5.6.2 荒漠化驱动力定量评估第82-87页
        5.6.3 结果验证及分析第87-91页
    5.7 本章小结第91-93页
第六章 基于MODIS数据的中国北方荒漠化动态监测与评估第93-109页
    6.1 荒漠化现状第93-99页
    6.2 荒漠化发展趋势第99-104页
    6.3 荒漠化驱动力定量评估第104-108页
    6.4 本章小结第108-109页
第七章 结论与展望第109-113页
    7.1 结论第109-111页
    7.2 不足与展望第111-113页
参考文献第113-127页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第127-129页
致谢第129页

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