摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 荒漠化有关概念 | 第15-19页 |
1.2 荒漠化危害 | 第19-20页 |
1.3 荒漠化遥感监测评估体系 | 第20-24页 |
1.3.1 监测指标体系 | 第20-22页 |
1.3.2 遥感定量监测评估方法 | 第22-24页 |
1.4 研究内容与创新点 | 第24-27页 |
1.4.1 研究目的 | 第24-25页 |
1.4.2 研究内容及技术路线 | 第25-27页 |
第二章 研究区域自然环境特征 | 第27-31页 |
2.1 地貌特征 | 第27-28页 |
2.2 气候特征 | 第28-29页 |
2.3 植被特征 | 第29页 |
2.4 土壤特征 | 第29页 |
2.5 水文水资源特征 | 第29-31页 |
第三章 数据获取以及预处理 | 第31-37页 |
3.1 遥感数据 | 第31-36页 |
3.1.1 Landsat数据 | 第31-34页 |
3.1.2 MODIS数据 | 第34-36页 |
3.2 气象数据 | 第36页 |
3.3 其他辅助数据 | 第36-37页 |
第四章 基于NDVI指数的荒漠化气候区划 | 第37-53页 |
4.1 现有的荒漠化气候区划 | 第37-39页 |
4.2 基于ThornwaiteMI指数的我国荒漠化潜在发生范围 | 第39-44页 |
4.3 基于NDVI指数的我国荒漠化气候区划 | 第44-51页 |
4.3.1 NDVI指数与气象因子相关分析 | 第44-48页 |
4.3.2 基于计算MI湿润指数的我国荒漠化气候区划 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于Landsat数据的区域尺度荒漠化动态监测 | 第53-93页 |
5.1 研究区概况 | 第53-56页 |
5.1.1 自然地理概况 | 第53-56页 |
5.1.2 社会经济概况 | 第56页 |
5.2 数据获取 | 第56-57页 |
5.3 Landsat数据相对辐射校正 | 第57-63页 |
5.3.1 基于图像回归法的相对辐射校正 | 第59-61页 |
5.3.2 基于IR-MAD的相对辐射校正 | 第61-63页 |
5.4 荒漠化现状评价及动态监测 | 第63-74页 |
5.4.1 荒漠化评估指数提取 | 第63-67页 |
5.4.2 基于Logistic回归的荒漠化评估模型 | 第67-68页 |
5.4.3 基于决策树的荒漠化评估模型 | 第68-70页 |
5.4.4 基于随机森林的荒漠化评估模型 | 第70-74页 |
5.5 荒漠化现状评价及动态监测 | 第74-80页 |
5.6 基于HANPP的荒漠化驱动力定量评估 | 第80-91页 |
5.6.1 ANPP/PNPP计算 | 第80-82页 |
5.6.2 荒漠化驱动力定量评估 | 第82-87页 |
5.6.3 结果验证及分析 | 第87-91页 |
5.7 本章小结 | 第91-93页 |
第六章 基于MODIS数据的中国北方荒漠化动态监测与评估 | 第93-109页 |
6.1 荒漠化现状 | 第93-99页 |
6.2 荒漠化发展趋势 | 第99-104页 |
6.3 荒漠化驱动力定量评估 | 第104-108页 |
6.4 本章小结 | 第108-109页 |
第七章 结论与展望 | 第109-113页 |
7.1 结论 | 第109-111页 |
7.2 不足与展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-127页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第127-129页 |
致谢 | 第129页 |