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面向云存储用户的智能Agent自动协商机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 Agent自动协商的研究现状第13-17页
        1.2.2 偏好预测的研究现状第17-18页
    1.3 本文的研究内容第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19-20页
第2章 相关技术研究第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 Agent第20-23页
        2.2.1 Agent技术第20-22页
        2.2.2 多Agent系统第22-23页
    2.3 Agent自动协商理论第23-25页
        2.3.1 自动协商的概念第23页
        2.3.2 相关术语的概念第23-24页
        2.3.3 自动协商研究的范畴第24-25页
    2.4 贝叶斯理论第25-27页
        2.4.1 基础概率知识第25-27页
        2.4.2 贝叶斯公式及其理论第27页
    2.5 小结第27-28页
第3章 基于偏好预测的还盘协商策略第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 协商问题的转化第28-30页
    3.3 基于贝叶斯的偏好预测第30-35页
        3.3.1 模型假设以及形式化表述第30-32页
        3.3.2 偏好预测第32-35页
    3.4 基于偏好预测的还盘策略第35-38页
        3.4.1 偏好重要程度比率第35-36页
        3.4.2 让步行为预测第36-37页
        3.4.3 基于偏好重要程度和让步行为预测的还盘报价策略第37-38页
    3.5 小结第38-39页
第4章 基于偏好预测的协商系统实现第39-50页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于偏好预测系统架构和需求分析第39-41页
        4.2.1 系统总体架构第39-40页
        4.2.2 系统的功能分析第40-41页
    4.3 系统设计与实现第41-49页
        4.3.1 系统设计第41-45页
        4.3.2 系统实现第45-49页
    4.4 小结第49-50页
第5章 实验性能与分析第50-57页
    5.1 引言第50页
    5.2 实验环境第50页
    5.3 评价指标第50-51页
    5.4 实验结果与分析第51-56页
        5.4.1 实验场景的构建第51-52页
        5.4.2 实验结果与分析第52-56页
    5.5 小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间所参与的研究项目第64页

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