| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 问题的提出及研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10页 |
| 1.4 研究方法和研究思路 | 第10-11页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第13-22页 |
| 2.1 大数据的发展背景 | 第13-18页 |
| 2.1.1 大数据发展背景 | 第13-14页 |
| 2.1.2 大数据技术背景 | 第14-15页 |
| 2.1.3 大数据思维模式 | 第15-18页 |
| 2.2 战略规划管理理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 战略规划管理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 战略规划步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.3 战略规划内容 | 第20-21页 |
| 2.3 SWOT分析方法 | 第21-22页 |
| 第三章 江苏移动大数据业务发展的环境分析 | 第22-33页 |
| 3.1 国家宏观政策分析 | 第22页 |
| 3.2 国内运营商发展现状分析 | 第22-27页 |
| 3.2.1 主营业务现状及挑战 | 第22-24页 |
| 3.2.2 电信大数据应用的现状 | 第24-26页 |
| 3.2.3 江苏移动大数据应用的现状 | 第26-27页 |
| 3.3 江苏移动大数据应用的优势 | 第27-29页 |
| 3.3.1 数据规模大、类型多 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基础设施强、数据采集储存强 | 第28页 |
| 3.3.3 数据应用价值广泛 | 第28页 |
| 3.3.4 “电信级”标准及规范 | 第28-29页 |
| 3.4 江苏移动大数据应用面临的挑战 | 第29-31页 |
| 3.4.1 市场应用需求有待培育,数据交易管理亟需规范 | 第29页 |
| 3.4.2 行业协同能力不足,应用拓展缺乏协调 | 第29页 |
| 3.4.3 数据安全标准存在缺失 | 第29页 |
| 3.4.4 电信企业数据管理能力有待提升 | 第29-30页 |
| 3.4.5 大数据应用的政策基础与法律风险 | 第30-31页 |
| 3.5 江苏移动大数据应用的发展趋势 | 第31-33页 |
| 3.5.1 大数据应用正迎来快速发展的重要机遇期 | 第31页 |
| 3.5.2 金融、政务、交通、旅游等热点领域的应用不断深化 | 第31-32页 |
| 3.5.3 以视频为代表的非结构化数据的分析应用成为新趋势 | 第32页 |
| 3.5.4 物联网、人工智能、AR/VR等成为大数据应用发展的新动力 | 第32页 |
| 3.5.5 面向大众市场的个性化大数据服务将成为新领域 | 第32-33页 |
| 第四章 江苏移动大数据商业模式定位及产品应用研究 | 第33-42页 |
| 4.1 大数据的商业模式分析 | 第33-35页 |
| 4.2 江苏移动大数据的商业模式定位 | 第35-36页 |
| 4.3 大数据应用的商业产品应用发展研究 | 第36-38页 |
| 4.4 大数据应用的商业应用-金融行业案例分析 | 第38-42页 |
| 4.4.1 金融行业大数据需求分析 | 第39页 |
| 4.4.2 产品发展解决方案案例 | 第39-42页 |
| 第五章 江苏移动大数据业务重点运营策略研究 | 第42-49页 |
| 5.1 产品应用市场化策略 | 第42-44页 |
| 5.2 技术平台能力化策略 | 第44-45页 |
| 5.3 安全管控体系化策略 | 第45-46页 |
| 5.4 数据管理资产化策略 | 第46-47页 |
| 5.5 体制机制创新策略 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 结论 | 第49-50页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 攻读硕士期间专利、论文及获奖情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
