| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4 章节安排 | 第23-25页 |
| 2 森林生物量反演数据源和数据预处理 | 第25-39页 |
| 2.1 研究区概况 | 第25-26页 |
| 2.2 数据介绍 | 第26-28页 |
| 2.3 数据预处理 | 第28-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 森林生物量遥感数据反演参数提取研究 | 第39-52页 |
| 3.1 Landsat-7 ETM+影像参数提取与分析 | 第39-46页 |
| 3.2 PALSAR影像参数提取与分析 | 第46-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 SAR森林生物量反演半经验模型构建与极化分解 | 第52-62页 |
| 4.1 PolSARProSIM模型反演森林生物量 | 第52-55页 |
| 4.2 PALSAR影像极化分解 | 第55-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于支持向量机的森林生物量联合反演研究 | 第62-86页 |
| 5.1 森林生物量反演敏感因子选取 | 第62-71页 |
| 5.2 支持向量机森林生物量反演模型构建 | 第71-73页 |
| 5.3 森林生物量反演结果与分析 | 第73-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 作者简历 | 第94-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |