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基于AHRS的人体行走定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 人体行走定位的研究现状及发展趋势第10-12页
        1.2.1 国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 发展趋势第12页
    1.3 主要研究工作第12-13页
    1.4 本文章节安排第13-14页
第2章 基于梯度下降法的姿态解算算法第14-23页
    2.1 四元数表示姿态第14-17页
    2.2 梯度下降算法第17-21页
    2.3 基于梯度下降算法的坐标变换第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于零速更新的行走定位算法第23-35页
    3.1 零速检测第23-26页
    3.2 零速检测实验第26-29页
    3.3 速度校正第29-30页
    3.4 行走定位实验第30-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 融合高度数据的行走定位算法第35-43页
    4.1 引入高度数据的必要性第35-37页
    4.2 互补滤波器原理第37-40页
    4.3 高度数据滤波第40-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第5章 传感器标定对定位结果的影响第43-51页
    5.1 初始对准第43-46页
    5.2 陀螺仪静态标定第46-48页
    5.3 加速度计静态标定第48-49页
    5.4 磁力计静态标定第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第6章 总结及展望第51-53页
    6.1 总结第51页
    6.2 后续展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第57页

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