| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 复杂网络概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 复杂网络的基本概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 复杂网络的基本模型 | 第14-15页 |
| 1.3 混沌系统概述 | 第15-19页 |
| 1.3.1 混沌系统的基本定义 | 第15-17页 |
| 1.3.2 混沌系统的研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4 分数阶混沌系统概述 | 第19页 |
| 1.5 复混沌系统的概述 | 第19-20页 |
| 1.6 分数阶复混沌系统的概述 | 第20页 |
| 1.7 论文的主要内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 复杂网络上混沌系统同步的研究 | 第22-28页 |
| 2.1 同步的研究背景及意义 | 第22-23页 |
| 2.2 混沌同步的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3 混沌控制的研究现状 | 第24-26页 |
| 2.4 协调性和稳定性理论 | 第26-27页 |
| 2.5 混沌同步的应用 | 第27-28页 |
| 第3章 复杂网络上含有未知参数和外部扰动的分数阶复混沌系统的同步研究 | 第28-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 分数阶微积分的预备 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统模型 | 第29-30页 |
| 3.2 同步分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 主动控制器设计 | 第30页 |
| 3.2.2 分数阶滑模面设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 滑模控制器设计 | 第32-33页 |
| 3.3 数值模拟 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于RBF神经网络和滑模控制的分数阶复混沌系统的模相同步 | 第39-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-42页 |
| 4.1.1 分数阶微积分的准备 | 第40页 |
| 4.1.2 系统模型 | 第40页 |
| 4.1.3 控制器设计 | 第40-42页 |
| 4.2 控制器设计 | 第42-44页 |
| 4.2.1 逼近未知非线性部分 | 第42-43页 |
| 4.2.2 设计滑模控制器 | 第43-44页 |
| 4.3 数值模拟 | 第44-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 附录C 详细公式推导 | 第67-69页 |