致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
1 绪论 | 第18-34页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
1.2 课题来源及研究目的 | 第19-22页 |
1.2.1 课题来源 | 第19页 |
1.2.2 研究目的 | 第19-22页 |
1.3 相关领域研究现状 | 第22-30页 |
1.3.1 家具生产线运作成本监控及管理方法理论体系研究现状 | 第23-24页 |
1.3.2 家具生产线运作成本数据采集方法研究现状 | 第24-26页 |
1.3.3 家具生产线运作成本及其影响因素建模研究现状 | 第26-29页 |
1.3.4 家具生产线运作成本异常处理优化求解研究现状 | 第29-30页 |
1.4 论文研究内容及架构 | 第30-33页 |
1.5 本章小结 | 第33-34页 |
2 家具生产线运作成本智能化监控与管理特性分析 | 第34-47页 |
2.1 引言 | 第34页 |
2.2 家具生产线运作成本影响因素分析 | 第34-38页 |
2.3 家具生产线运作成本相关数据采集特性分析 | 第38-40页 |
2.4 家具生产线运作成本、影响因素建模特性分析 | 第40-42页 |
2.5 家具生产线运作成本异常处理特性分析 | 第42-46页 |
2.6 本章小结 | 第46-47页 |
3 家具生产线运作成本及其影响因素数据智能化采集方法 | 第47-71页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 单影响因素数据采集原理 | 第47-51页 |
3.2.1 单影响因素计算模型和数据通道 | 第47-48页 |
3.2.2 单影响因素数据采集参数 | 第48-49页 |
3.2.3 单影响因素数据采集矩阵 | 第49-51页 |
3.3 多维影响因素数据智能化采集原理 | 第51-54页 |
3.3.1 多维影响因素计算模型和数据通道 | 第51-53页 |
3.3.2 多维影响因素数据采集参数 | 第53页 |
3.3.3 多维影响因素数据采集矩阵 | 第53-54页 |
3.4 家具生产线运作成本影响因素数据智能化采集案例 | 第54-70页 |
3.4.1 压铸生产线运作成本及其影响因素分析 | 第54-62页 |
3.4.2 压铸生产线数据采集参数设定 | 第62-64页 |
3.4.3 压铸生产线数据采集矩阵 | 第64-66页 |
3.4.4 压铸生产线数据采集系统实施 | 第66-70页 |
3.5 本章小结 | 第70-71页 |
4 家具生产线运作成本及其影响因素建模 | 第71-111页 |
4.1 引言 | 第71页 |
4.2 生产线运作成本和相关影响因素模型的关系 | 第71-72页 |
4.3 影响因素成本及总生产线运作成本建模 | 第72-86页 |
4.3.1 影响因素建模数据聚类方法 | 第73-76页 |
4.3.2 影响因素建模数据降维方法 | 第76-78页 |
4.3.3 影响因素数学建模方法 | 第78-83页 |
4.3.4 影响因素计算模型验证方法 | 第83-85页 |
4.3.5 影响因素成本及总成本计算模型建模 | 第85-86页 |
4.4 家具生产线运作成本建模案例研究 | 第86-110页 |
4.4.1 压铸生产线成本影响因素数据聚类 | 第86-94页 |
4.4.2 压铸生产线成本影响因素数据降维 | 第94-97页 |
4.4.3 压铸生产线成本影响因素数学建模 | 第97-109页 |
4.4.4 压铸生产线影响因素成本、总成本计算模型 | 第109-110页 |
4.5 本章小结 | 第110-111页 |
5 家具生产线运作成本智能化异常检测与优化控制 | 第111-128页 |
5.1 引言 | 第111页 |
5.2 家具生产线运作成本异常界定 | 第111-112页 |
5.3 家具生产线运作成本异常处理智能算法分析 | 第112-115页 |
5.4 家具生产线运作成本异常处理智能算法评价体系 | 第115-120页 |
5.4.1 备选用智能算法、评价选择需求介绍 | 第115-116页 |
5.4.2 单目标智能优化算法评价方法 | 第116-118页 |
5.4.3 多目标均衡优化算法评价方法 | 第118-119页 |
5.4.4 家具生产线运作成本异常处理反馈机制 | 第119-120页 |
5.5 家具生产线运作成本智能化监控与管理应用案例 | 第120-126页 |
5.5.1 压铸生产线运作成本异常界定 | 第120页 |
5.5.2 压铸生产线运作成本异常处理优化求解方法分类 | 第120-122页 |
5.5.3 压铸生产线运作成本异常处理优化算法评价及求解 | 第122-125页 |
5.5.4 压铸生产线运作成本异常处理及反馈 | 第125-126页 |
5.6 本章小结 | 第126-128页 |
6 总结与展望 | 第128-131页 |
6.1 全文总结 | 第128-129页 |
6.2 工作展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-139页 |
参与的科研项目及相关研究成果 | 第139-140页 |