| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 导论 | 第16-37页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-21页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第21-23页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第23-31页 |
| 1.2.1 数据产业概念 | 第23-25页 |
| 1.2.2 数据产业的经济学分析 | 第25-29页 |
| 1.2.3 数据产业市场绩效研究 | 第29-30页 |
| 1.2.4 数据产业发展面临的问题和对策 | 第30-31页 |
| 1.3 分析框架、内容结构及研究方法 | 第31-36页 |
| 1.3.1 分析框架 | 第31-33页 |
| 1.3.2 内容结构 | 第33-35页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第35-36页 |
| 1.4 创新点及不足之处 | 第36-37页 |
| 第二章 数据产业发展的四个基本问题研究 | 第37-58页 |
| 2.1 数据资源与资产 | 第37-40页 |
| 2.1.1 数据资源概念 | 第37-38页 |
| 2.1.2 数据资源分类 | 第38-39页 |
| 2.1.3 从数据资源到数据资产 | 第39-40页 |
| 2.2 数据权属与保护 | 第40-47页 |
| 2.2.1 数据确权问题的起源 | 第40-41页 |
| 2.2.2 数据权属构成 | 第41-42页 |
| 2.2.3 三种数据权利类型 | 第42-45页 |
| 2.2.4 数据确权与保护存在的问题 | 第45-47页 |
| 2.3 数据开放与共享 | 第47-51页 |
| 2.3.1 数据开放与共享的概念与特点 | 第48-49页 |
| 2.3.2 数据开放与共享的重要意义 | 第49-50页 |
| 2.3.3 数据开放与共享的主要关注点 | 第50-51页 |
| 2.4 数据定价与交易 | 第51-58页 |
| 2.4.1 数据交易的基本概念 | 第51-53页 |
| 2.4.2 数据交易定价机制 | 第53-54页 |
| 2.4.3 国内外数据交易市场现状 | 第54-55页 |
| 2.4.4 中国数据交易市场发展面临的问题 | 第55-58页 |
| 第三章 中国数据产业市场结构分析 | 第58-76页 |
| 3.1 研究设计和样本选择 | 第58-60页 |
| 3.1.1 500家样本数据企业 | 第58-59页 |
| 3.1.2 40家上市数据企业 | 第59-60页 |
| 3.2 中国数据产业市场结构分析 | 第60-72页 |
| 3.2.1 中国数据产业链分布情况 | 第61-63页 |
| 3.2.2 中国数据产业集中度 | 第63-66页 |
| 3.2.3 中国数据产业区域分布情况 | 第66-72页 |
| 3.3 中国数据产业市场进入和退出壁垒 | 第72-74页 |
| 3.4 小结 | 第74-76页 |
| 第四章 中国数据产业企业行为分析 | 第76-97页 |
| 4.1 数据产业的价格行为 | 第76-84页 |
| 4.1.1 数据产业的歧视定价与三级价格歧视问题 | 第76-81页 |
| 4.1.2 数据产业歧视定价与公共政策选择 | 第81-82页 |
| 4.1.3 数据产业的搭售定价问题 | 第82-84页 |
| 4.2 数据产业的研发创新行为 | 第84-91页 |
| 4.2.1 数据产业研发创新分类与创新激励 | 第85-88页 |
| 4.2.2 数据企业间的研发创新合作问题 | 第88-90页 |
| 4.2.3 数据产业研发创新的公共政策选择 | 第90-91页 |
| 4.3 数据产业的投融资行为 | 第91-96页 |
| 4.3.1 数据产业投融资总体情况 | 第91-93页 |
| 4.3.2 数据产业链各环节投融资情况 | 第93-96页 |
| 4.4 小结 | 第96-97页 |
| 第五章 中国数据产业市场绩效分析 | 第97-117页 |
| 5.1 中国数据企业和产业利润率分布情况 | 第97-99页 |
| 5.2 中国数据产业综合绩效评价 | 第99-104页 |
| 5.2.1 中国数据产业研发投入绩效 | 第100-101页 |
| 5.2.2 中国数据产业的固定资产投入绩效 | 第101-102页 |
| 5.2.3 中国数据产业的人力资源绩效 | 第102-103页 |
| 5.2.4 中国数据产业的净利润率评价 | 第103-104页 |
| 5.3 中国数据产业资源配置效率评价 | 第104-105页 |
| 5.4 数据企业研发行为对经营绩效的实证研究 | 第105-108页 |
| 5.4.1 模型设定与变量构建 | 第106页 |
| 5.4.2 变量与数据说明 | 第106-107页 |
| 5.4.3 实证结果及分析 | 第107-108页 |
| 5.5 创新要素对数据产业全要素生产率的影响 | 第108-115页 |
| 5.5.1 基准回归模型 | 第108-109页 |
| 5.5.2 系统GMM模型 | 第109-110页 |
| 5.5.3 变量与数据说明 | 第110-112页 |
| 5.5.4 实证结果及分析 | 第112-115页 |
| 5.6 小结 | 第115-117页 |
| 第六章 数据治理背景下的中国数据产业发展研究 | 第117-131页 |
| 6.1 数据治理的定义及其对数据产业发展的重要意义 | 第117-119页 |
| 6.1.1 数据治理的定义及内涵 | 第117-118页 |
| 6.1.2 数据治理对数据产业高质量发展的重要意义 | 第118-119页 |
| 6.2 跨境数据流动规则与全球数据流动基本情况 | 第119-122页 |
| 6.2.1 构建跨境数据流动治理规则的重要性 | 第119-121页 |
| 6.2.2 全球和中国数据跨境流动的基本情况 | 第121-122页 |
| 6.3 世界主要国家和地区数据规则体系建设情况 | 第122-125页 |
| 6.3.1 欧盟“宽严相济”的数据规则体系 | 第123-124页 |
| 6.3.2 美国“对外扩展”的数据规则体系 | 第124-125页 |
| 6.3.3 发展中国家普遍采纳“防御型”数据规则 | 第125页 |
| 6.4 中国需要构建“三方平衡”的数据法律规则体系 | 第125-129页 |
| 6.4.1 中国数据治理法律规则体系建设现状 | 第125-126页 |
| 6.4.2 中国数据治理法律规则体系建设需要考虑的几个问题 | 第126-128页 |
| 6.4.3 加快构建“三方平衡”数据治理法律规则体系 | 第128-129页 |
| 6.5 小结 | 第129-131页 |
| 第七章 中国数据产业发展面临的问题及对策建议 | 第131-147页 |
| 7.1 中国数据产业发展面临的问题和挑战 | 第131-139页 |
| 7.1.1 数据治理体系有待完善,部分重要数据规则尚未建立 | 第131-133页 |
| 7.1.2 核心技术研发投入不足,缺乏主导产业生态的大企业 | 第133-135页 |
| 7.1.3 数据产业创新要素投入不足,市场绩效水平有待提高 | 第135-136页 |
| 7.1.4 地方政府急于求成心态严重,未与当地资源禀赋结合 | 第136-137页 |
| 7.1.5 数据安全意识有待加强,数据产业风险防控能力不足 | 第137-139页 |
| 7.2 加快促进中国数据产业发展的对策和建议 | 第139-147页 |
| 7.2.1 加强数据治理体系建设,确保数据产业健康发展 | 第139-141页 |
| 7.2.2 大力支持核心技术研发,不断完善数据产业生态 | 第141-142页 |
| 7.2.3 持续加强创新要素投入,推动数据产业聚集发展 | 第142-143页 |
| 7.2.4 因地制宜发展数据产业,提高区域产业协同水平 | 第143-145页 |
| 7.2.5 建立健全数据安全体系,提高数据风险管控能力 | 第145-147页 |
| 第八章 总结与展望 | 第147-151页 |
| 8.1 研究总结 | 第147-149页 |
| 8.2 研究展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-164页 |
| 附录 | 第164-177页 |
| 附录1: 500家样本数据企业名单 | 第164-170页 |
| 附录2: 40家上市数据企业2011-2017年数据(单位:亿元) | 第170-177页 |
| 致谢 | 第177-179页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第179-180页 |
| 攻读学位期间参与的项目研究 | 第180页 |
