| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 RFID技术原理 | 第15-22页 |
| 2.1 RFID系统的构成 | 第15-19页 |
| 2.1.1 阅读器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电子标签 | 第16-18页 |
| 2.1.3 天线 | 第18页 |
| 2.1.4 中间件 | 第18-19页 |
| 2.1.5 应用系统软件 | 第19页 |
| 2.2 RFID发展历程和应用领域 | 第19-21页 |
| 2.2.1 RFID的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 RFID主要应用领域 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 RFID室内定位算法 | 第22-31页 |
| 3.1 RFID定位基本原理 | 第22-26页 |
| 3.1.1 AOA方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 TOA方法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于RSSI的定位方法 | 第24-26页 |
| 3.2 LANDMARC室内定位算法描述 | 第26页 |
| 3.3 基于改进的LANDMARC室内定位算法研究 | 第26-27页 |
| 3.3.1 LANDMARC算法中存在的不足 | 第26-27页 |
| 3.3.2 改进的LANDMARC定位算法 | 第27页 |
| 3.4 改进算法应用于停车场定位 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 路径规划算法的研究 | 第31-37页 |
| 4.1 路径规划基础知识 | 第31-32页 |
| 4.1.1 Dijkstra算法 | 第31页 |
| 4.1.2 最佳优先搜索算法 | 第31-32页 |
| 4.1.3 A^*算法 | 第32页 |
| 4.2 几种路径规划算法性能比较 | 第32-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 智能停车场管理系统方案设计 | 第37-46页 |
| 5.1 智能停车场管理系统的目标需求 | 第37-38页 |
| 5.2 整体框架设计 | 第38-43页 |
| 5.2.1 停车场规划及布局 | 第39-41页 |
| 5.2.2 RFID硬件布局 | 第41-42页 |
| 5.2.3 系统层次功能 | 第42页 |
| 5.2.4 WebService传输体系框架 | 第42-43页 |
| 5.3 管理系统模块 | 第43-45页 |
| 5.3.1 出入场子系统 | 第43-44页 |
| 5.3.2 车辆定位和车位引导子系统 | 第44页 |
| 5.3.3 RFID的车位状态识别子系统 | 第44-45页 |
| 5.3.4 反向寻车子系统 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于Android智能移动终端设计 | 第46-53页 |
| 6.1 移动终端相关技术 | 第46-49页 |
| 6.1.1 地图技术 | 第46-47页 |
| 6.1.2 触摸技术 | 第47页 |
| 6.1.3 Android系统库 | 第47-49页 |
| 6.2 智能停车业务流程 | 第49-50页 |
| 6.3 搭建Android开发环境 | 第50-52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 基于Android智能移动终端功能实现 | 第53-65页 |
| 7.1 智能移动终端的功能 | 第53-57页 |
| 7.2 应用APP的主要功能实现 | 第57-64页 |
| 7.2.1 多点触控缩放功能 | 第57-59页 |
| 7.2.2 停车位查询功能 | 第59-61页 |
| 7.2.3 场内引导及反向寻车 | 第61-64页 |
| 7.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第八章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |