运动腕表心率序列预处理及相似性检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 本文研究内容及贡献 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 本文贡献 | 第10页 |
| 1.3 论文组织 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 相关工作 | 第12-22页 |
| 2.1 时间序列表示方法 | 第12-14页 |
| 2.2 时间序列索引 | 第14-16页 |
| 2.3 时间序列相似性度量 | 第16-17页 |
| 2.4 时间序列异常检测 | 第17-20页 |
| 2.4.1 基于预测的时间序列异常检测 | 第17-19页 |
| 2.4.2 寻找时间序列中的异常形状 | 第19-20页 |
| 2.5 时间序列分类 | 第20-22页 |
| 第3章 运动腕表心率序列预处理 | 第22-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2 解决方案 | 第23-30页 |
| 3.2.1 基于回归分析的方法 | 第23-26页 |
| 3.2.2 基于异常检测的方法 | 第26-29页 |
| 3.2.3 基于移动平均的方法 | 第29-30页 |
| 3.3 实验评价 | 第30-34页 |
| 3.3.1 滑动窗口回归 | 第31-33页 |
| 3.3.2 移动平均 | 第33-34页 |
| 3.3.3 方案比较 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 运动腕表心率序列相似性检测 | 第35-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 4.2 表示方法与相似性度量的选择 | 第37-39页 |
| 4.2.1 表示方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 相似性度量 | 第38-39页 |
| 4.3 代跑检测方案 | 第39-45页 |
| 4.3.1 整体框架 | 第40页 |
| 4.3.2 样本集生成 | 第40-43页 |
| 4.3.3 分类器训练 | 第43-44页 |
| 4.3.4 代跑检测 | 第44-45页 |
| 4.4 实验评价 | 第45-49页 |
| 4.4.1 模拟环境构建 | 第45-46页 |
| 4.4.2 不同特征选择算法对检测结果的影响 | 第46-49页 |
| 4.4.3 不同重叠时间限制对检测结果的影响 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58页 |
