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基于CFD方法螺旋桨多目标优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外翼剖面设计研究第11-12页
    1.3 国内外螺旋桨设计及优化研究第12-15页
    1.4 本文工作介绍第15-17页
第2章 翼剖面及螺旋桨参数化模型表达第17-34页
    2.1 翼剖面参数化模型建立第17-30页
        2.1.1 常见翼剖面几何形状概述第17-20页
        2.1.2 常用的翼型参数化方法第20-23页
        2.1.3 翼剖面特征参数分析第23-26页
        2.1.4 FRIENDSHIP软件简介第26-27页
        2.1.5 基于FRIENDSHIP软件的翼剖面参数化模型建立第27-28页
        2.1.6 翼剖面拟合精度分析第28-30页
    2.2 螺旋桨参数化模型建立第30-34页
        2.2.1 螺旋桨几何特征第31-32页
        2.2.2 螺旋桨特征参数分析第32页
        2.2.3 基于FRIENDSHIP的螺旋桨参数化模型建立第32-34页
第3章 翼剖面及螺旋桨性能预报方法第34-46页
    3.1 性能预报方法第34页
    3.2 翼剖面性能预报第34-40页
        3.2.1 翼剖面网格划分方式及边界条件设置第34-36页
        3.2.2 翼剖面计算模式选取第36-37页
        3.2.3 翼剖面计算结果分析第37-38页
        3.2.4 翼剖面性能评价及处理方式第38-40页
    3.3 螺旋桨性能预报第40-46页
        3.3.1 螺旋桨网格划分及边界条件设置第40-42页
        3.3.2 螺旋桨计算模式选取第42-43页
        3.3.3 螺旋桨计算结果分析第43-45页
        3.3.4 螺旋桨性能评价及处理方式第45-46页
第4章 优化算法及近似技术应用第46-56页
    4.1 优化算法及选取第46-48页
        4.1.1 优化算法简介第46-47页
        4.1.2 单目标遗传算法第47-48页
        4.1.3 多目标遗传算法第48页
    4.2 近似技术应用第48-56页
        4.2.1 近似模型形式选取第49-52页
        4.2.2 试验设计方法选取第52-53页
        4.2.3 不同选点方式的比较第53-56页
第5章 多目标翼剖面优化设计研究第56-66页
    5.1 基于遗传算法的翼剖面多目标优化第56-62页
        5.1.1 翼剖面多目标优化对象及优化目标选取第56-57页
        5.1.2 翼剖面多目标优化模型的建立第57-58页
        5.1.3 翼型多目标CAD/CFD集成计算平台搭建第58-59页
        5.1.4 翼型多目标优化结果分析第59-62页
    5.2 翼剖面参数灵敏度分析第62-66页
        5.2.1 灵敏度分析方法概述第62页
        5.2.2 基于方差的灵敏度分析方法介绍第62-64页
        5.2.3 翼型剖面参数灵敏度分析结果第64-66页
第6章 多目标螺旋桨优化设计研究第66-85页
    6.1 螺旋桨单目标优化设计第66-74页
        6.1.1 螺旋桨单目标优化对象及优化目标选取第66-67页
        6.1.2 螺旋桨单目标特征参数变形方式研究第67-68页
        6.1.3 螺旋桨单目标优化模型的建立第68-70页
        6.1.4 近似模型精度分析第70-72页
        6.1.6 螺旋桨单目标优化结果分析第72-74页
    6.2 螺旋桨多目标优化设计第74-84页
        6.2.1 螺旋桨多目标优化对象及优化目标选取第74-75页
        6.2.2 螺旋桨多目标特征参数变形方式研究第75-78页
        6.2.3 螺旋桨多目标优化模型的建立第78-79页
        6.2.4 螺旋桨多目标近似模型精度分析第79-80页
        6.2.5 螺旋桨多目标优化结果分析第80-84页
    6.3 本章小结第84-85页
第7章 总结与展望第85-87页
    7.1 工作总结第85-86页
    7.2 展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-90页

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