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高速公路运营集中管理中心站选址模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 选题背景与意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 集中管理模式研究现状第12-14页
        1.2.2 设施选址模型研究现状第14-17页
        1.2.3 高速公路管理机构选址问题研究现状第17-20页
        1.2.4 综合评述第20页
    1.3 研究内容第20-21页
    1.4 研究方法与技术路线第21-24页
        1.4.1 研究方法第21-23页
        1.4.2 技术路线第23-24页
第二章 集中管理中心站相关理论及决策因素分析第24-36页
    2.1 集中管理中心站内涵界定及其功能分析第24-29页
        2.1.1 高速公路运营集中管理模式内涵界定第24-25页
        2.1.2 集中管理中心站内涵界定第25-26页
        2.1.3 集中管理中心站规模分类第26-28页
        2.1.4 集中管理中心站功能定位第28-29页
    2.2 集中管理中心站选址的特殊性分析第29-31页
        2.2.1 中心站与收费站的选址比较分析第29-30页
        2.2.2 中心站选址原则第30-31页
    2.3 集中管理中心站选址决策因素分析第31-35页
        2.3.1 环境因素第32-33页
        2.3.2 成本因素第33-34页
        2.3.3 通勤满意度第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 集中管理中心站选址的双层规划模型构建第36-50页
    3.1 中心站选址基本思路第36页
    3.2 中心站备选点确定第36-37页
    3.3 中心站选址方法比较选择第37-43页
        3.3.1 定性选址方法第37-39页
        3.3.2 定量选址方法第39-41页
        3.3.3 双层规划模型的选择及概述第41-43页
    3.4 基于成本和通勤满意度均衡的双层规划模型构建第43-49页
        3.4.1 中心站选址模型假设第43-44页
        3.4.2 中心站选址双层规划模型第44-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 中心站选址双层规划模型的微粒群算法设计第50-62页
    4.1 双层规划模型常用算法评析第50-51页
    4.2 微粒群算法介绍第51-56页
        4.2.1 微粒群算法的主要概念第51-53页
        4.2.2 微粒群算法原理第53-54页
        4.2.3 常见的微粒群改进算法第54-56页
    4.3 模型求解算法设计第56-61页
        4.3.1 拉格朗日函数构造第56-57页
        4.3.2 微粒群算法设计第57-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 模型实例应用第62-69页
    5.1 实例背景介绍第62-63页
    5.2 实例数据的获取第63-66页
        5.2.1 中心站备选点确定第63-64页
        5.2.2 距离数据获取第64-65页
        5.2.3 时间数据计算第65-66页
        5.2.4 成本及其他数据获取第66页
    5.3 模型算法实现第66-67页
    5.4 模型运算结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
    结论第69-70页
    创新点第70页
    展望第70-71页
参考文献第71-78页
致谢第78-79页
附录A (攻读学位期间发表论文及参与科研项目)第79-80页
附录B (计算机程序)第80-82页

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