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认知无线网络中基于博弈论的功率控制研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
缩略词第13-14页
符号定义第14-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究背景及意义第15-21页
     ·无线频谱分配与利用第15-17页
     ·动态频谱共享与分配第17-19页
     ·认知无线电网络第19-21页
   ·认知无线网络中基于博弈论的资源分配研究现状第21-29页
     ·基于非合作博弈的功率控制技术第23-25页
     ·分层动态频谱共享技术第25-26页
     ·动态交互行为和策略设计第26-27页
     ·合作博弈在资源分配中的应用第27-29页
   ·本论文研究的主要内容第29-31页
第二章 基于非合作博弈的功率控制第31-47页
   ·认知无线电网络中功率控制博弈模型第31-37页
     ·认知无线电网络中的干扰分析第31页
     ·基于NPCG的认知无线电系统中的功率控制算法第31-34页
     ·仿真及分析第34-37页
   ·认知无线网络中联合速率与功率控制技术研究第37-46页
     ·引言第37-38页
     ·干扰分析第38页
     ·联合控制博弈模型第38-39页
     ·效用函数和定价函数第39-40页
     ·纳什均衡解第40-42页
     ·仿真结果和分析第42-46页
   ·本章结论第46-47页
第三章 基于斯式博弈的动态频谱共享技术第47-71页
   ·引言第47-50页
   ·系统模型与问题表述第50-54页
     ·系统模型第50-51页
     ·问题表述第51-54页
     ·原始博弈模型第54页
   ·主次博弈模型第54-61页
     ·拉格朗日对偶分层技术第54-56页
     ·博弈中的迭代交互关系第56-57页
     ·主博弈模型第57-58页
     ·次级博弈模型第58-61页
   ·分布式算法设计第61-65页
     ·主博弈的次梯度博弈算法第61-62页
     ·次级博弈的分布式策略设计第62-65页
     ·联合定价动态频谱租赁方法第65页
   ·仿真结果与数据分析第65-70页
     ·算法收敛性验证第66-67页
     ·性能比较第67-69页
     ·频谱效率改善第69-70页
   ·本章结论第70-71页
第四章 认知无线网络中的斯式容量最大化博弈第71-89页
   ·引言第71-72页
   ·系统模型和问题表述第72-75页
     ·信干噪比(SINR)第72-74页
     ·问题描述第74页
     ·多领导者和多跟随者第74-75页
   ·闭式解和模型等效第75-80页
     ·领导者的策略选择第75页
     ·斯坦科尔伯格博弈容量最大化模型第75-76页
     ·斯坦科尔伯格博弈均衡解第76页
     ·斯式博弈等效为Quasi-VI模型第76-77页
     ·非对称信息导致动态策略行为第77-80页
   ·SES的存在性和唯一性第80-85页
     ·本章Quasi-VI模型定义第80-82页
     ·存在性证明第82-83页
     ·唯一性证明第83-84页
     ·分布式多用户分层功率控制算法第84-85页
   ·仿真和数据结果第85-88页
     ·仿真环境第85页
     ·仿真结果数据分析第85-88页
   ·本章结论第88-89页
第五章 认知无线网络中多耦合约束功率控制第89-111页
   ·引言第89-90页
   ·系统模型与问题描述第90-93页
     ·系统模型第90-91页
     ·保护主要用户的干扰容限第91-92页
     ·干扰分析第92-93页
     ·问题描述第93页
   ·纳什议价功率控制博弈(NBPCG)第93-104页
     ·效用函数设计第94-95页
     ·二分法求解KSBS解第95-100页
     ·纳什议价解第100-104页
   ·数据结果第104-110页
     ·无IPC约束时的KSBS分析第104-105页
     ·存在IPC约束时KSBS性能仿真第105-106页
     ·NBPCG模型的纳什议价解(NBS)第106-109页
     ·公平性和SINR性能比较第109-110页
   ·本章总结第110-111页
第六章 总结和展望第111-115页
   ·全文内容总结第111-112页
   ·后续研究工作展望第112-115页
参考文献第115-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间完成的论文和工作第129-132页

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