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基于复杂网络的演化博弈及一致性动力学研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-44页
   ·引言第10-13页
   ·复杂网络的基本概念第13-16页
     ·网络的图表示第13页
     ·网络结构的统计描述第13-16页
   ·几种典型的网络拓扑第16-25页
     ·ER随机图第17-18页
     ·小世界网络模型第18-20页
     ·无标度网络模型第20-23页
     ·扩展的无标度网络第23-24页
     ·其他网络拓扑模型第24-25页
   ·演化博弈论的发展第25-43页
     ·从经典博弈论到演化博弈论第25-30页
     ·复杂网络上的演化博弈第30-43页
   ·本章小结第43-44页
第二章 复杂网络上的囚徒困境博弈与雪堆博弈第44-59页
   ·HK聚类无标度网络上的囚徒困境博弈第44-54页
     ·网络模型与性质第44-47页
     ·博弈模型第47页
     ·聚类系数对合作行为的影响第47-49页
     ·不同策略分布对演化合作的影响第49-53页
     ·仿真结果讨论第53-54页
   ·BA无标度网络上的雪堆博弈第54-58页
     ·博弈代价对演化合作的影响第54-56页
     ·适应性对演化合作的影响第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第三章 复杂网络上的公共品博弈第59-73页
   ·异质配置模式的公共品博弈第59-66页
     ·博弈模型第60-61页
     ·结果与讨论第61-66页
   ·基于历史收益的公共品博弈第66-71页
     ·博弈模型第66-67页
     ·结果与讨论第67-71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 复杂网络上的命名博弈动力学第73-90页
   ·命名博弈模型的提出第73-75页
     ·模型的定义第73-74页
     ·策略的选择第74-75页
   ·拓扑结构对一致性动力学的影响第75-80页
     ·规则网络中的命名博弈第75-77页
     ·复杂网络中的命名博弈第77-80页
   ·改进的命名博弈第80-83页
     ·引入词权的命名博弈第80-81页
     ·不对称协议的命名博弈第81-82页
     ·有限记忆的命名博弈第82-83页
   ·与词权协同演化的命名博弈第83-89页
     ·协同演化模型第83-84页
     ·结果与讨论第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 基于Majority-rule的观点动力学第90-98页
   ·模型的定义第90-91页
   ·不同参数对动力学行为的影响第91-97页
     ·系统演化稳定时的结果表现第91-93页
     ·不同参数对稳定时间与收敛时间的影响第93-95页
     ·时间演化过程第95页
     ·群体选择的临界值第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 总结与展望第98-102页
   ·论文工作的主要创新点与结论第98-100页
   ·论文不足之处与研究展望第100-102页
致谢第102-104页
参考文献第104-118页
读博期间的研究成果第118-119页

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