人脸识别快速检索算法研究及通关系统开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究的关键问题 | 第13-15页 |
| 1.3 人脸识别技术概述 | 第15-18页 |
| 1.3.1 人脸识别技术的发展历史与现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 人脸识别流程 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 人脸特征提取 | 第21-29页 |
| 2.1 基于局部纹理的特征提取算法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 基于LBP纹理特征提取方法 | 第21-25页 |
| 2.1.2 基于分块的LBP | 第25-26页 |
| 2.2 主成分分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于预分类的人脸识别检索算法 | 第29-53页 |
| 3.1 哈希算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 局部敏感哈希算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于随机投影哈希算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 迭代量化敏感哈希算法 | 第32-33页 |
| 3.2 增强迭代量化敏感哈希算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 Boosting算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Boosting算法更新样本的权重 | 第35-36页 |
| 3.3 基于预分类的哈希算法 | 第36-47页 |
| 3.3.1 预分类思想 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第38-42页 |
| 3.3.3 模糊C均值聚类 | 第42-44页 |
| 3.3.4 适应度函数的确定 | 第44-45页 |
| 3.3.5 隶属度阈值寻优 | 第45-47页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 人脸识别率结果与分析 | 第48-50页 |
| 3.4.2 查询时间结果与分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 通关系统设计与开发 | 第53-67页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第53-55页 |
| 4.1.1 系统架构 | 第53-54页 |
| 4.1.2 功能设计 | 第54-55页 |
| 4.2 系统模块设计 | 第55-58页 |
| 4.2.1 多线程设计 | 第55-56页 |
| 4.2.2 系统通道控制模块 | 第56-57页 |
| 4.2.3 人脸识别模块 | 第57页 |
| 4.2.4 数据管理模块 | 第57-58页 |
| 4.3 数据库设计 | 第58-60页 |
| 4.4 系统实现与演示 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67页 |
| 5.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
