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印染样品数字展厅及推荐系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-13页
    1.3 课题研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-16页
2 相关技术与算法介绍第16-23页
    2.1 主流推荐算法的研究与比较第16-18页
    2.2 B/S架构第18-19页
    2.3 前端技术第19-21页
        2.3.1 Bootstrap第19-20页
        2.3.2 Ajax传输与JSON数据解析第20-21页
        2.3.3 JQuery Mobile第21页
    2.4 Spring MVC后台框架第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 系统需求分析第23-29页
    3.1 总体概述第23页
    3.2 系统功能需求分析第23-27页
        3.2.1 统一身份认证模块第24-25页
        3.2.2 数字展厅发布模块第25-27页
        3.2.3 数字展厅内容展现模块第27页
    3.3 非功能性需求分析第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 系统设计与实现第29-48页
    4.1 系统开发平台第29页
        4.1.1 开发环境第29页
        4.1.2 运行环境第29页
    4.2 系统架构设计第29-30页
    4.3 基于客户星级评价的协同过滤推荐算法的设计与实现第30-37页
        4.3.1 相似度度量方法第31-34页
        4.3.2 最近邻算法第34页
        4.3.3 平均加权产生推荐策略第34-35页
        4.3.4 实现效果展示第35-37页
    4.4 数据库设计与实现第37-40页
    4.5 系统主要模块详细设计与实现第40-47页
        4.5.1 统一身份认证模块的设计与实现第41-42页
        4.5.2 数字展厅发布模块的设计与实现第42-46页
        4.5.3 数字展厅内容展现模块的设计与实现第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
5 系统结果分析与测试第48-57页
    5.1 系统算法结果分析第48-53页
        5.1.1 算法评价指标第48-50页
        5.1.2 实验结果分析第50-53页
    5.2 系统功能性测试第53-54页
    5.3 系统非功能性测试第54-56页
        5.3.1 系统接口测试第54-55页
        5.3.2 系统性能测试第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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