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用于芯片热分析的混合随机行走算法研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 集成电路简介第9-10页
    1.2 研究背景第10-12页
    1.3 研究现状第12-13页
    1.4 本文所做的工作第13-14页
    1.5 本文的结构第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
第2章 芯片热分析问题第16-20页
    2.1 芯片热分析模型第16-17页
    2.2 芯片热分析的相关问题第17-18页
    2.3 芯片热模型离散化第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 用于芯片热分析的混合随机行走算法研究第20-50页
    3.1 一般随机行走算法第20-26页
        3.1.1 一般随机行走算法的基本思想第20-21页
        3.1.2 一般随机行走问题的求解第21-22页
        3.1.3 轮盘选择策略第22-23页
        3.1.4 轮盘选择策略伪码第23页
        3.1.5 一般随机行走算法的运行时加速策略第23-25页
        3.1.6 一般随机行走算法流程第25-26页
    3.2 悬浮随机行走算法第26-27页
        3.2.1 悬浮随机行走算法的基本思想第26-27页
        3.2.2 预刻画转移区域概率表第27页
    3.3 混合随机行走算法第27-30页
        3.3.1 混合随机行走算法基本思想第27-29页
        3.3.2 悬浮随机行走退化为一般随机行走时坐标修正第29页
        3.3.3 混合随机行走算法步骤第29-30页
    3.4 HRW0:基本的混合随机行走算法第30-37页
        3.4.1 HRW0算法第30-31页
        3.4.2 HRW0算法对应的芯片热分析模型第31页
        3.4.3 预刻画单介质转移区域概率表第31-32页
        3.4.4 单介质转移区域概率表的预刻画流程第32页
        3.4.5 预刻画包含两种材料的转移区域概率表第32-33页
        3.4.6 包含两种材料的转移区域概率表的预刻画流程第33-34页
        3.4.7 单介质和包含两种材料的转移区域概率表的应用第34-35页
        3.4.8 HRW0算法伪码第35-37页
    3.5 HRW1:HRW0添加纽曼边界条件的处理第37-41页
        3.5.1 HRW1算法第37-38页
        3.5.2 HRW1算法对应的芯片热分析模型第38页
        3.5.3 反射技术的应用第38-39页
        3.5.4 HRW1算法伪码第39-41页
    3.6 HRW2:HRW1添加对流边界条件的处理第41-46页
        3.6.1 HRW2算法第41-42页
        3.6.2 HRW2算法对应的芯片热分析模型第42-43页
        3.6.3 某一表面为对流边界条件的转移区域概率表的预刻画流程第43页
        3.6.4 特定于对流边界条件的转移区域概率表的应用第43-44页
        3.6.5 HRW2算法伪码第44-46页
    3.7 HRW2X:HRW2并行化第46-49页
        3.7.1 并行计算简介第46页
        3.7.2 并行计算性能评价标准第46-48页
        3.7.3 HRW2X算法第48-49页
        3.7.4 HRW2X算法对应的多线程模型第49页
    3.8 本章小结第49-50页
第4章 实验结果与分析第50-57页
    4.1 测试用例第50-51页
    4.2 实验结果第51-54页
    4.3 实验结果分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第63页

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