致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外发展趋势 | 第12-14页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-16页 |
2 小波分析基本理论 | 第16-28页 |
2.1 傅里叶变换与小波变换 | 第16-20页 |
2.1.1 傅里叶变换 | 第16-17页 |
2.1.2 短时傅里叶变换 | 第17-20页 |
2.2 小波分析理论基础 | 第20-27页 |
2.2.1 小波变换(Wavelet Transform) | 第20-21页 |
2.2.2 连续的小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT) | 第21-22页 |
2.2.3 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第22-23页 |
2.2.4 小波包分析(Wavelet Packet Analysis) | 第23-26页 |
2.2.5 小波法消噪与滤波 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 隧道掘进爆破施工及现场监测 | 第28-45页 |
3.1 吉林敦化小沟隧道工程概况 | 第28-36页 |
3.1.1 工程简介 | 第28-29页 |
3.1.2 施工方案设计 | 第29-36页 |
3.2 现场监测方案 | 第36-41页 |
3.2.1 监测方案设计 | 第36-39页 |
3.2.2 监测仪器 | 第39-41页 |
3.3 监测结果 | 第41-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
4 爆破振动信号的去噪方法研究 | 第45-56页 |
4.1 信号去噪的基本原理 | 第45页 |
4.2 小波去噪的方法 | 第45-47页 |
4.2.1 小波分解与重构法去噪 | 第45-46页 |
4.2.2 小波变换阈值去噪 | 第46-47页 |
4.2.3 信号重构 | 第47页 |
4.3 小波去噪法对实测信号进行去噪处理 | 第47-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 爆破振动信号的小波包时频分析 | 第56-65页 |
5.1 小波包的定义及性质 | 第56-58页 |
5.2 小波包算法 | 第58页 |
5.3 爆破振动信号的能量分析法 | 第58-59页 |
5.4 爆破振动信号的小波包分析 | 第59-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 主要结论 | 第65页 |
6.2 不足与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简历 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |