多主体框架下遥感图像分割方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-15页 |
| 2 多主体框架下图像分割理论基础 | 第15-26页 |
| 2.1 多主体系统 | 第15-17页 |
| 2.1.1 主体的概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 多主体系统的概述 | 第16-17页 |
| 2.2 MRF模型 | 第17-19页 |
| 2.3 EM算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 似然函数 | 第19-20页 |
| 2.3.2 极大似然估计 | 第20页 |
| 2.3.3 EM算法原理 | 第20-21页 |
| 2.4 遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 遗传算法基本概念 | 第21页 |
| 2.4.2 遗传算法的实现过程 | 第21-22页 |
| 2.5 FCM算法 | 第22-23页 |
| 2.5.1 模糊集理论 | 第22页 |
| 2.5.2 FCM | 第22-23页 |
| 2.6 精度评定 | 第23-25页 |
| 2.6.1 定性评价 | 第23-24页 |
| 2.6.2 定量评价 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 MAS框架下结合EM和GA的SAR图像分割 | 第26-38页 |
| 3.1 分割主体 | 第27-29页 |
| 3.1.1 图像模型 | 第27页 |
| 3.1.2 标号场模型 | 第27页 |
| 3.1.3 图像分割模型 | 第27-28页 |
| 3.1.4 模型求解 | 第28-29页 |
| 3.2 协调主体 | 第29-30页 |
| 3.3 算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第31-37页 |
| 3.4.1 真实SAR图像 | 第31-35页 |
| 3.4.2 模拟SAR图像 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 MAS框架下基于FCM彩色遥感图像分割 | 第38-48页 |
| 4.1 分割主体 | 第39-40页 |
| 4.1.1 区域划分 | 第39页 |
| 4.1.2 区域分割 | 第39页 |
| 4.1.3 协作 | 第39-40页 |
| 4.2 协调主体 | 第40-41页 |
| 4.2.1 协调 | 第40-41页 |
| 4.2.2 激活 | 第41页 |
| 4.3 算法流程 | 第41页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第41-47页 |
| 4.4.1 真实遥感图像 | 第42-45页 |
| 4.4.2 合成彩色遥感图像 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录A 表目录 | 第55-56页 |
| 附录B 图目录 | 第56-57页 |
| 附录C 缩略语 | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
