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数字化车间制造过程数据采集与智能管理研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-12页
        1.2.1 国内外车间管理研究现状与发展趋势第10-11页
        1.2.2 数控机床数据采集研究现状第11-12页
    1.3 课题研究意义及主要目标第12-13页
        1.3.1 课题来源第12-13页
        1.3.2 研究意义及目标第13页
    1.4 论文结构第13-15页
第2章 数字车间制造过程智能管理技术架构体系第15-23页
    2.1 信息化管理需求分析第15页
    2.2 数字车间智能管理技术架构第15-18页
    2.3 制造过程数据采集方式与集成第18-20页
    2.4 数字车间数据管理及应用规划第20-22页
        2.4.1 数字车间数据管理模型第20-21页
        2.4.2 制造过程数据应用规划第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 数据采集与智能管理系统架构设计第23-30页
    3.1 企业制造车间生产现状第23页
    3.2 智能管理系统需求分析第23-24页
    3.3 数据采集与智能管理系统总体架构设计第24-26页
        3.3.1 车间层第25-26页
        3.3.2 数据传输与储存层第26页
        3.3.3 管理层第26页
    3.4 智能管理系统网络与软件结构设计第26-29页
        3.4.1 系统网络架构设计第26-27页
        3.4.2 原型系统软件架构选择第27-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第4章 数控机床状态信息采集方法研究与实现第30-43页
    4.1 数控机床数据采集方法的研究第30-32页
        4.1.1 数控机床结构简介第30-31页
        4.1.2 数控机床数据采集方法研究第31-32页
    4.2 基于网口的数控机床数据采集第32-35页
        4.2.1 基于FOCAS函数库的发那科系统数控机床数据采集方法第32-34页
        4.2.2 基于OPC规范的Siemens系统数控机床数据采集方法第34-35页
    4.3 基于串口的数控机床数据采集第35-38页
        4.3.1 串口通讯技术第35页
        4.3.2 宏命令介绍第35-36页
        4.3.3 基于串口宏命令的数据采集第36-38页
    4.4 基于电器电路信号的数控机床数据采集第38-42页
        4.4.1 PLC与机床关系介绍第38页
        4.4.2 数据采集器选型及连线第38-40页
        4.4.3 基于电气电路信号采集方法第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第5章 数据采集通信方案与服务器的设计第43-57页
    5.1 数控机床通信网络的实现第43-45页
        5.1.1 通信网络的选择第43-44页
        5.1.2 异构数控设备联网方案设计第44-45页
    5.2 系统通信协议设计第45-48页
        5.2.1 Modbus协议介绍第45-46页
        5.2.2 Modbus数据采集功能实现第46-48页
    5.3 数据采集服务器设计第48-52页
        5.3.1 WebSocket技术第48-49页
        5.3.2 采集服务器的实现第49-52页
    5.4 系统软件的功能模块设计第52-56页
        5.4.1 系统功能模块设计第52-53页
        5.4.2 数据分析模块第53-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 智能管理系统设计与实现第57-68页
    6.1 系统软件总体设计第57-59页
        6.1.1 软件设计原则第57-58页
        6.1.2 软件的结构设计第58-59页
    6.2 管理系统数据库服务器设计第59-62页
        6.2.1 MongoDB数据库选择第59-60页
        6.2.2 数据库的设计与实现第60-62页
    6.3 系统软件开发环境第62-63页
    6.4 管理系统功能实现第63-67页
        6.4.1 系统登陆第63页
        6.4.2 系统配置第63-64页
        6.4.3 电子看板第64-65页
        6.4.4 统计分析第65-67页
    6.5 本章小结第67-68页
第7章 总结与展望第68-70页
    7.1 总结第68页
    7.2 展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录 A 已发表论文第74-75页
附录 B 硕士期间参与的科研项目第75-76页

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