| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-18页 |
| ·HDR图像的阶调复制 | 第12-16页 |
| ·高保真印刷分色算法 | 第16-18页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 HDR图像阶调复制技术的理论研究 | 第20-46页 |
| ·高动态范围图像概述 | 第20-23页 |
| ·高动态范围(HDR)图像 | 第20-21页 |
| ·动态范围 | 第20页 |
| ·HDR图像的概念 | 第20-21页 |
| ·HDR图像的获取和编码 | 第21-22页 |
| ·HDR图像的获取 | 第21页 |
| ·HDR图像的编码格式 | 第21-22页 |
| ·HDR图像的阶调复制技术 | 第22-23页 |
| ·阶调复制算法的理论分析 | 第23-37页 |
| ·空间一致性算法 | 第23-25页 |
| ·亮度匹配法 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化方法 | 第24-25页 |
| ·空间非一致性算法 | 第25-30页 |
| ·有理分式匹配 | 第25-26页 |
| ·摄影匹配 | 第26-28页 |
| ·自适应对数匹配 | 第28-29页 |
| ·基于图像二度分解的算法 | 第29-30页 |
| ·图像色貌模型算法 | 第30-35页 |
| ·图像色貌模型的概念 | 第30-32页 |
| ·基于iCAM的阶调复制算法 | 第32-35页 |
| ·现有算法分析与新算法框架提出 | 第35-37页 |
| ·空间一致性算法的特点 | 第35页 |
| ·空间非一致性算法的特点 | 第35页 |
| ·基于图像二尺度分解的算法特点 | 第35页 |
| ·新算法方案的提出 | 第35-37页 |
| ·HDR图像阶调复制算法的评价 | 第37-45页 |
| ·主观评价法 | 第37-38页 |
| ·显示偏好性评价(Preference Evaluation) | 第38页 |
| ·感知准确性评价(Accuracy Evaluation) | 第38页 |
| ·量化评价模型 | 第38-45页 |
| ·HDR-VDP模型 | 第39-43页 |
| ·DRI模型 | 第43-45页 |
| ·评价模型的分析与小节 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 HDR图像阶调复制的新算法及其实现 | 第46-72页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·图像数据输入 | 第46-47页 |
| ·图像分层 | 第47页 |
| ·色适应变换 | 第47页 |
| ·阶调压缩 | 第47页 |
| ·图像数据输出 | 第47-48页 |
| ·算法改进 | 第48-58页 |
| ·阶调压缩函数的改进 | 第48-50页 |
| ·非线性蒙版技术 | 第48-50页 |
| ·基于非线性蒙版的阶调压缩 | 第50页 |
| ·色貌效应的预测 | 第50-57页 |
| ·史蒂文斯效应的预测模型 | 第51-53页 |
| ·亨特效应的预测模型 | 第53-56页 |
| ·c参数和m参数的确定 | 第56-57页 |
| ·边缘保持滤波的加速运算技术 | 第57-58页 |
| ·加速计算原理 | 第57-58页 |
| ·速度和效果分析 | 第58页 |
| ·HDR图像阶调复制软件模块的实现 | 第58-61页 |
| ·新算法的主观和量化评价 | 第61-71页 |
| ·主观评价实验 | 第61-62页 |
| ·测试图像的选择 | 第61页 |
| ·测试算法的选择 | 第61-62页 |
| ·实验环境的设置 | 第62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62页 |
| ·量化评价实验 | 第62-71页 |
| ·量化评价模型 | 第62-63页 |
| ·评价结果 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 高保真多色分色技术的理论研究 | 第72-92页 |
| ·高保真颜色复制技术 | 第72页 |
| ·分析模型法 | 第72-76页 |
| ·分区纽阶堡方程的技术理论 | 第72-74页 |
| ·获取基色色度数据 | 第74页 |
| ·技术流程 | 第74-76页 |
| ·基于样本测量的经验模型法 | 第76-79页 |
| ·实现流程 | 第76-77页 |
| ·特征样本集的设计和输出 | 第77-78页 |
| ·经验模型算法 | 第78-79页 |
| ·基于光谱的多色分色算法 | 第79-89页 |
| ·光谱颜色复制的概念和特点 | 第79-80页 |
| ·基于光谱的颜色复制工艺流程 | 第80-89页 |
| ·各类型算法的分析和结论 | 第89-91页 |
| ·分析模型法分色技术的分析 | 第89-90页 |
| ·经验法分色技术的分析 | 第90页 |
| ·基于光谱的分色技术分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于分区纽阶堡方程的6色分色算法及其实现 | 第92-112页 |
| ·研究方案 | 第92-93页 |
| ·纽阶堡基色数据获取 | 第93-97页 |
| ·构建各分区纽阶堡印刷呈色模型 | 第97页 |
| ·创建6色分色模型 | 第97-111页 |
| ·算法流程 | 第97-98页 |
| ·创建节点地址数组描述输出色域 | 第98-100页 |
| ·分色模型的创建 | 第100-106页 |
| ·模型评价 | 第106-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 研究总结和展望 | 第112-115页 |
| ·研究总结 | 第112-113页 |
| ·创新点与成果 | 第113-114页 |
| ·创新点 | 第113-114页 |
| ·研究成果 | 第114页 |
| ·存在问题与研究展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 附录 | 第121-133页 |
| 1 色域生成的关键代码(MATLAB) | 第121-127页 |
| 2 分色过程的关键代码(MATLAB) | 第127-133页 |
| 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第133-134页 |
| 一、已发表的学术论文 | 第133页 |
| 二、科研情况 | 第133-134页 |
| 详细摘要 | 第134-141页 |