| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 综述 | 第9-22页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-18页 |
| ·土壤侵蚀模型研究 | 第11-15页 |
| ·叶面积指数及植被管理措施因子C | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| ·技术路线 | 第20页 |
| ·研究区概况 | 第20-22页 |
| 第二章 基础数据及其处理方法 | 第22-36页 |
| ·研究基础数据 | 第22-26页 |
| ·TM数据 | 第22-23页 |
| ·LISS-3数据 | 第23-24页 |
| ·HJB-CCD数据 | 第24-25页 |
| ·数据资料 | 第25-26页 |
| ·卫星数据的预处理 | 第26-36页 |
| ·卫星数据的精纠正 | 第26页 |
| ·卫星数据的辐射校正 | 第26-28页 |
| ·卫星数据的大气校正 | 第28-36页 |
| 第三章 通用土壤流失方程各因子估算 | 第36-50页 |
| ·降雨侵蚀力因子R的提取 | 第36-40页 |
| ·降雨侵蚀力数据资料 | 第36-37页 |
| ·研究方法 | 第37-38页 |
| ·计算结果 | 第38-40页 |
| ·降雨侵蚀力R值图 | 第40页 |
| ·地形因子的提取 | 第40-46页 |
| ·数字高程模型(DEM)的建立 | 第41页 |
| ·坡长因子的自动提取 | 第41-46页 |
| ·土壤可蚀性因子K值估算 | 第46-50页 |
| ·土壤样品采集与处理 | 第47页 |
| ·土壤可蚀性K值的计算方法 | 第47-48页 |
| ·土壤可蚀性K研究方法 | 第48-49页 |
| ·土壤可蚀性因子K值图 | 第49-50页 |
| 第四章 植被覆盖管理措施因子C的遥感定量反演 | 第50-79页 |
| ·基于混合像元分解法的植被覆盖管理措施因子反演 | 第50-58页 |
| ·混合像元分解模型 | 第50-51页 |
| ·研究区端元选择 | 第51-55页 |
| ·混合像元光谱分解 | 第55-57页 |
| ·植被覆盖管理措施因子C值的定量提取 | 第57-58页 |
| ·基于植被指数法的C因子提取 | 第58-68页 |
| ·植被覆盖度遥感估算模型 | 第58-66页 |
| ·植被覆盖管理措施因子C遥感估算 | 第66-68页 |
| ·基于叶面积指数法的C因子遥感定量反演 | 第68-79页 |
| ·叶面积指数的测定 | 第68页 |
| ·叶面积指数的反演模型 | 第68-76页 |
| ·基于LAI的植被覆盖管理措施因子C遥感模型构建 | 第76-79页 |
| 第五章 LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型的验证 | 第79-93页 |
| ·土壤侵蚀模型 | 第79页 |
| ·土壤侵蚀量计算 | 第79-88页 |
| ·基于植被指数法Ⅰ的土壤侵蚀量计算 | 第79-82页 |
| ·基于植被指数法Ⅱ的土壤侵蚀量计算 | 第82-85页 |
| ·基于混合像元线性分解法的土壤侵蚀量计算 | 第85-86页 |
| ·基于叶面积指数法的土壤侵蚀量计算 | 第86-88页 |
| ·不同算法的土壤侵蚀量预测精度验证 | 第88-93页 |
| ·基于实测数据的精度验证 | 第88-89页 |
| ·基于野外踏查的精度验证 | 第89-93页 |
| 第六章 结论、讨论与创新点 | 第93-94页 |
| ·结论 | 第93页 |
| ·讨论 | 第93页 |
| ·创新点 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 附图 | 第102-110页 |
| 详细摘要 | 第110-112页 |
| Abstract | 第112-113页 |