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基于遗传算法的三角网格模型简化及逆向设计研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8-10页
        1.1.1 逆向工程概述第8-9页
        1.1.2 工业CT技术在逆向工程中的应用第9-10页
    1.2 三角网格模型简化的国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题研究内容和意义第11页
    1.4 本文组织架构第11-13页
2 基于遗传算法的三角网格模型简化方法第13-30页
    2.1 引言第13页
    2.2 三角网格的来源和数据结构第13-20页
        2.2.1 三角网格模型简介第13页
        2.2.2 三角网格的来源第13-17页
        2.2.3 三角网格的数据结构第17-20页
    2.3 遗传算法的应用第20-23页
        2.3.1 遗传算法概述第20-21页
        2.3.2 基因编码第21页
        2.3.3 适应度函数第21-22页
        2.3.4 种群进化第22-23页
    2.4 简化方法描述第23-25页
        2.4.1 三角形折叠方法第23-24页
        2.4.2 确定折叠点第24-25页
    2.5 确定折叠顺序第25-27页
        2.5.1 确定简化误差第25-26页
        2.5.2 确定规范化系数第26页
        2.5.3 确定体积变化率第26-27页
        2.5.4 确定平坦度和平坦度变化率第27页
    2.6 算法步骤第27-28页
    2.7 本章小结第28-30页
3 三角网格简化方法的实验结果与研究第30-39页
    3.1 引言第30页
    3.2 与传统逆向软件的对比研究第30-32页
    3.3 实验结果展示和对比第32-36页
    3.4 实验结果分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 软件集成与逆向实例研究第39-51页
    4.1 引言第39页
    4.2 软件系统架构第39-40页
    4.3 软件功能设计第40-44页
    4.4 逆向设计实例分析第44-50页
    4.5 本章小结第50-51页
5 结论与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文第58页
    B.作者在攻读学位期间公开的发明专利第58页

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