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数控机床典型元动作单元可靠性分析技术研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 加工中心概述第11-12页
    1.3 论文来源及研究意义第12-13页
        1.3.1 论文来源第12页
        1.3.2 论文研究意义第12-13页
    1.4 国内外研究现状第13-16页
        1.4.1 机电产品分解技术国内外研究现状第13页
        1.4.2 机电产品FMECA技术国内外研究现状第13-14页
        1.4.3 机电产品FTA技术国内外研究现状第14-15页
        1.4.4 存在的问题与不足第15-16页
    1.5 论文的技术路线、主要研究内容及论文框架第16-21页
        1.5.1 论文的技术路线第16-17页
        1.5.2 论文的主要研究内容第17-18页
        1.5.3 论文的整体框架第18-21页
2 面向元动作单元的故障模式及影响分析第21-47页
    2.1 引言第21页
    2.2 FMA结构化分解第21-26页
        2.2.1 方法简介第21-22页
        2.2.2 概念及定义第22-25页
        2.2.3 FMA结构化分解步骤第25-26页
        2.2.4 FMA结构化分解原则第26页
    2.3 基于元动作的故障模式分类研究第26-32页
        2.3.1 机械产品的故障概念第26-27页
        2.3.2 动作型故障模式及原因分析第27-31页
        2.3.3 连接型故障模式及原因分析第31-32页
    2.4 面向元动作单元的故障模式及影响分析第32-35页
        2.4.1 简介第32-33页
        2.4.2 系统定义第33页
        2.4.3 面向元动作单元的故障模式与故障原因分析第33页
        2.4.4 面向元动作单元的故障影响分析第33-34页
        2.4.5 MU-FMEA相比FMEA的优势第34-35页
    2.5 加工中心转台实例分析第35-46页
        2.5.1 端齿盘分度转台功能和结构第35-36页
        2.5.2 FMA结构化分解实例第36-37页
        2.5.3 面向元动作单元的故障模式及影响分析实例第37-46页
    2.6 本章小结第46-47页
3 元动作故障模式的风险分析第47-77页
    3.1 引言第47页
    3.2 模糊数学理论第47-50页
        3.2.1 模糊集的基本概念第47-48页
        3.2.2 模糊集定义及性质第48-49页
        3.2.3 模糊数及其运算第49-50页
    3.3 模糊数排序方法第50-52页
        3.3.1 简介第50页
        3.3.2 质心排序法第50-52页
    3.4 模糊层次分析第52-60页
        3.4.1 概述第52-53页
        3.4.2 建立FAHP层次结构模型第53-54页
        3.4.3 建立模糊互补判断矩阵第54-55页
        3.4.4 计算调整判断矩阵第55页
        3.4.5 计算指标权重第55-56页
        3.4.6 实例分析第56-60页
    3.5 模糊多目标优化确定关键故障模式和元动作单元第60-69页
        3.5.1 模糊多目标优化方法概述第61-62页
        3.5.2 定义风险因素第62-65页
        3.5.3 建立加权的标准模糊判断矩阵第65-66页
        3.5.4 计算元动作故障模式的权重向量第66-68页
        3.5.5 计算模糊综合风险优先数第68-69页
    3.6 实例分析第69-76页
    3.7 本章小结第76-77页
4 元动作单元的模糊概率故障树分析第77-95页
    4.1 引言第77页
    4.2 元动作单元的故障树分析第77-82页
        4.2.1 故障树分析概述第77-79页
        4.2.2 元动作单元的故障树分析特点第79-81页
        4.2.3 定性分析与定量分析第81-82页
    4.3 元动作单元的模糊概率故障树分析第82-89页
        4.3.1 方法简介第82-83页
        4.3.2 隶属函数的运算规则第83-84页
        4.3.3 评估基本事件模糊概率第84-86页
        4.3.4 确定基本事件的模糊概率矩阵第86-87页
        4.3.5 确定最小割集的模糊概率矩阵第87页
        4.3.6 计算顶事件的模糊概率第87-88页
        4.3.7 顶事件模糊概率去模糊化第88页
        4.3.8 计算顶事件的实际模糊失效概率第88-89页
    4.4 实例分析第89-94页
    4.5 本章小结第94-95页
5 底事件的模糊概率重要度分析第95-105页
    5.1 引言第95页
    5.2 重要度分析方法第95-96页
        5.2.1 结构重要度第95页
        5.2.2 概率重要度第95-96页
        5.2.3 关键重要度第96页
    5.3 模糊集理论第96-98页
        5.3.1 α-截集第96-97页
        5.3.2 故障树分析的模糊算子第97-98页
    5.4 底事件的模糊概率重要度分析第98-99页
        5.4.1 底事件模糊概率去模糊化第98页
        5.4.2 计算底事件的α-截集第98页
        5.4.3 计算底事件的模糊概率重要度第98-99页
        5.4.4 评估底事件重要度水平第99页
    5.5 实例分析第99-102页
    5.6 本章小结第102-105页
6 总结与展望第105-107页
    6.1 全文总结第105页
    6.2 创新点第105-106页
    6.3 后续研究展望第106-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-115页
附录第115-122页
    A.作者在攻读硕士论文期间申请的发明专利第115页
    B.作者在攻读硕士论文期间参与的科研项目第115页
    C.MATLAB程序代码第115-122页

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