| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 PM_(2.5)危害 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容及展望 | 第12页 |
| 第二章 资料处理及方法 | 第12-16页 |
| 2.1 数据来源与预处理 | 第12-14页 |
| 2.2 方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 克里格插值法(Kriging) | 第14-15页 |
| 2.2.2 后向轨迹聚类分析(Cluster) | 第15页 |
| 2.2.3 潜在源贡献分析法(Potentialsourcecontributionfunction,PSCF) | 第15-16页 |
| 2.2.4 浓度权重轨迹分析法(ConcentrationWeightTrajectory,CWT) | 第16页 |
| 第三章 北京市PM_(2.5)污染概况 | 第16-23页 |
| 3.1 污染概况 | 第16-17页 |
| 3.2 时间变化特征 | 第17-20页 |
| 3.2.1 时间序列特征 | 第17-18页 |
| 3.2.2 季节变化 | 第18-19页 |
| 3.2.3 季节日变化 | 第19-20页 |
| 3.3 空间分布特征 | 第20-21页 |
| 3.4 不同尺度PM_(2.5)污染事件 | 第21-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23页 |
| 第四章 站点分布影响研究 | 第23-33页 |
| 4.1 AS、NS数据整体概况 | 第24-25页 |
| 4.2 AS、NS数据季节差异 | 第25-26页 |
| 4.3 AS、NS差异分析 | 第26-31页 |
| 4.3.1 气象因子分析 | 第26-28页 |
| 4.3.2 CWT分析 | 第28-29页 |
| 4.3.3 特例分析 | 第29-31页 |
| 4.4 监测站点与人口密度分析 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 其他影响因子研究 | 第33-46页 |
| 5.1 其他污染物影响 | 第33-34页 |
| 5.2 气象因素影响 | 第34-35页 |
| 5.3 后向轨迹影响 | 第35-45页 |
| 5.3.1 聚类分析 | 第35-40页 |
| 5.3.2 PSCF分析 | 第40-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 主要结论 | 第46-47页 |
| 6.2 本文创新及特色 | 第47-48页 |
| 6.3 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |