| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第20-34页 |
| 2.1 主观题阅卷理论基础 | 第20-25页 |
| 2.1.1 自然语言处理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 中文分词技术 | 第21-22页 |
| 2.1.3 向量空间模型 | 第22-25页 |
| 2.1.4 向量空间模型优点与缺点 | 第25页 |
| 2.2 试卷动态生成技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 分部视图PartialView | 第25-27页 |
| 2.2.2 组件配置ComponentConfig | 第27-28页 |
| 2.3 系统开发技术 | 第28-33页 |
| 2.3.1 C/S与B/S架构模式 | 第28-30页 |
| 2.3.2 MVC框架模式 | 第30-32页 |
| 2.3.3 C | 第32页 |
| 2.3.4 EXT.NET | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 双向遍历空间模型算法 | 第34-55页 |
| 3.1 关键词双向匹配算法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 完全匹配算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 单向匹配算法 | 第35页 |
| 3.1.3 双向匹配算法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于语义的向量空间模型 | 第36-47页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 特征项选取与权值 | 第38-39页 |
| 3.2.3 特征向量表示与量化 | 第39-40页 |
| 3.2.4 基于知网构建语义关联图 | 第40-46页 |
| 3.2.5 文本相似度衡量 | 第46-47页 |
| 3.3 双向遍历空间模型算法流程图 | 第47-48页 |
| 3.4 双向遍历空间模型算法仿真 | 第48-54页 |
| 3.4.1 算法实例分析 | 第49-50页 |
| 3.4.2 算法仿真结果 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第55-68页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第55-57页 |
| 4.2 数据库设计 | 第57-63页 |
| 4.2.1 用户信息概念模型图 | 第57-60页 |
| 4.2.2 课程信息概念模型图 | 第60-62页 |
| 4.2.3 试卷生成和测评模块概念模型图 | 第62-63页 |
| 4.3 系统设计 | 第63-67页 |
| 4.3.1 软件体系架构 | 第64页 |
| 4.3.2 系统流程设计 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 在线考试系统的实现 | 第68-76页 |
| 5.1 系统概述与开发环境 | 第68页 |
| 5.1.1 系统概述 | 第68页 |
| 5.1.2 开发环境 | 第68页 |
| 5.2 系统功能模块的实现 | 第68-75页 |
| 5.2.1 管理员模块的实现 | 第68-70页 |
| 5.2.2 教师模块的实现 | 第70-72页 |
| 5.2.3 学生模块的实现 | 第72-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76页 |
| 6.2 今后研究工作和方向 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第80-81页 |