| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 疏散仿真算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 群体与社会行为仿真研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 疏散仿真相关理论背景介绍 | 第22-28页 |
| 2.1 人群疏散仿真常用算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 Boids算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 RVO | 第23-24页 |
| 2.2 基于密度的聚类算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 局部密度和距离的计算 | 第25页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 考虑环境熟悉度和团队因素的疏散仿真方法研究 | 第28-42页 |
| 3.1 社会行为仿真模型 | 第28-29页 |
| 3.2 Agent的行为周期 | 第29页 |
| 3.3 环境因素引起的社会行为模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 熟悉度的划分 | 第29-30页 |
| 3.3.2 连通熟悉子区域 | 第30页 |
| 3.3.3 Agent在连通熟悉子区域中的行为模型 | 第30-32页 |
| 3.3.4 Agent在不熟悉区域中的行为模型 | 第32-33页 |
| 3.4 团队因素引起的社会行为模型 | 第33-37页 |
| 3.4.1 Agent团队因素相关属性 | 第33页 |
| 3.4.2 Leader-Follower行为 | 第33-37页 |
| 3.5 考虑环境、团体因素的社会行为模型 | 第37-38页 |
| 3.6 仿真实例与分析 | 第38-41页 |
| 3.6.1 环境因素仿真实例与分析 | 第38-40页 |
| 3.6.2 团队因素仿真实例与分析 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于疏散信息传播的疏散仿真方法研究 | 第42-53页 |
| 4.1 经典的疾病传播模型 | 第42-43页 |
| 4.1.1 SIR模型 | 第42页 |
| 4.1.2 SI模型 | 第42-43页 |
| 4.2 疏散信息传播模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 改进的连通熟悉子区域 | 第43-44页 |
| 4.2.2 熟悉环境信息图 | 第44页 |
| 4.2.3 疏散信息 | 第44-46页 |
| 4.3 信息传播 | 第46-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第58-59页 |