| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 人脸检测算法 | 第23-32页 |
| 2.1 人脸检测算法概述 | 第23-26页 |
| 2.2 Viola-Jones人脸检测算法 | 第26-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于台DM的人脸对齐 | 第32-40页 |
| 3.1 人脸对齐方法概述 | 第32-34页 |
| 3.2 基于SDM的人脸对齐 | 第34-37页 |
| 3.3 基于SDM的人脸对齐实现细节 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多模板匹配的SDM人脸对齐算法及其应用 | 第40-53页 |
| 4.1 多模板匹配的SDM人脸对齐算法介绍 | 第41-43页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第43-50页 |
| 4.3 基于多模板匹配SDM的疲劳驾驶检测 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59-60页 |
| 1) 参加的学术交流与科研项目 | 第59页 |
| 2) 发表的学术论文(含专利和软件著作权) | 第59-60页 |