| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光伏并网发电系统存在的问题及关键技术 | 第10-13页 |
| 1.2.1 分布式、集中式光伏并网发电系统的特点及存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分布式、集中式光伏系统的关键技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 光伏发电效率问题 | 第12-13页 |
| 1.3 提高光伏发电效率的理论方法与关键技术的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 光伏组件建模及特性的国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 复杂阴影条件下光伏组件、阵列建模及特性的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 光伏阵列优化配置的国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3.4 最大功率点跟踪算法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.5 全局最大功率点跟踪控制技术的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要内容及创新点与章节安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 论文的主要内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 光伏组件建模与最大功率点跟踪控制技术研究 | 第19-36页 |
| 2.1 光伏电池概述 | 第19-20页 |
| 2.2 均匀光照下光伏组件特性 | 第20-25页 |
| 2.2.1 光伏组件的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于物理特性光伏组件建模 | 第21-23页 |
| 2.2.3 光伏组件的工程模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于外特性光伏组件建模 | 第24-25页 |
| 2.3 基于Boost电路实现MPPT的原理 | 第25-27页 |
| 2.4 最大功率点跟踪算法 | 第27-32页 |
| 2.4.1 传统变步长扰动观察法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 改进型变步长扰动观察法 | 第29-32页 |
| 2.5 MPPT算法仿真分析 | 第32-35页 |
| 2.5.1 光伏系统MPPT仿真模型 | 第32页 |
| 2.5.2 MPPT算法仿真结果分析 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 复杂阴影下光伏发电效能分析 | 第36-76页 |
| 3.1 热斑效应分析 | 第36-40页 |
| 3.1.1 热斑效应的机理 | 第36-37页 |
| 3.1.2 光伏组件热斑效应实验 | 第37-39页 |
| 3.1.3 热斑效应的解决措施 | 第39-40页 |
| 3.2 局部阴影下光伏组件特性 | 第40-49页 |
| 3.2.1 局部阴影下光伏组件的电压输出模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 局部阴影下光伏组件仿真建模 | 第41-43页 |
| 3.2.3 复杂阴影下光伏组件特性分析 | 第43-49页 |
| 3.3 局部阴影下光伏阵列数学模型的建立 | 第49-53页 |
| 3.3.1 串联式光伏阵列数学模型 | 第50-51页 |
| 3.3.2 并联式光伏组件数学模型 | 第51-53页 |
| 3.3.3 光伏阵列数学模型 | 第53页 |
| 3.4 局部阴影下光伏阵列仿真建模 | 第53-54页 |
| 3.5 复杂阴影下光伏阵列输出特性分析 | 第54-60页 |
| 3.5.1 在不同阴影下串联光伏阵列输出特性分析 | 第54-57页 |
| 3.5.2 复杂阴影对光伏阵列的影响 | 第57-60页 |
| 3.6 光伏阵列优化配置 | 第60-63页 |
| 3.6.1 阴影确定条件下最优阵列格局 | 第60-62页 |
| 3.6.2 光伏阵列优化配置的原则及步骤 | 第62-63页 |
| 3.7 光伏组件及阵列输出特性实验研究 | 第63-75页 |
| 3.7.1 输出特性实验平台 | 第63-64页 |
| 3.7.2 输出特性的实验原理 | 第64页 |
| 3.7.3 外界环境因素实验 | 第64-66页 |
| 3.7.4 均匀光照下光伏组件输出特性实验 | 第66-67页 |
| 3.7.5 遮挡下光伏组件输出特性实验 | 第67-71页 |
| 3.7.6 光伏阵列输出特性实验 | 第71-74页 |
| 3.7.7 输出特性的误差原因分析 | 第74-75页 |
| 3.8 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 全局最大功率点跟踪控制技术研究 | 第76-94页 |
| 4.1 全局最大功率点跟踪算法 | 第76-79页 |
| 4.1.1 基于代数算法的全局MPPT算法 | 第77-78页 |
| 4.1.2 基于人工智能算法的全局MPPT算法 | 第78-79页 |
| 4.2 粒子群算法与改进粒子群算法 | 第79-86页 |
| 4.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第79-80页 |
| 4.2.2 惯性权重粒子群算法 | 第80页 |
| 4.2.3 基于变异策略的粒子群算法 | 第80-81页 |
| 4.2.4 基于个体位置变异的粒子群算法 | 第81-83页 |
| 4.2.5 算法测试及分析 | 第83-86页 |
| 4.3 粒子群算法在光伏全局MPPT中的应用研究 | 第86-89页 |
| 4.3.1 粒子群算法在全局MPPT应用情况及改进方面 | 第86-87页 |
| 4.3.2 基于个体位置变异的粒子群算法在全局MPPT中的应用 | 第87-89页 |
| 4.4 全局MPPT算法仿真分析 | 第89-93页 |
| 4.4.1 光伏系统全局MPPT仿真模型 | 第89页 |
| 4.4.2 全局MPPT算法仿真结果分析与比较 | 第89-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 光伏系统MPPT实验平台设计及实验结果分析 | 第94-107页 |
| 5.1 光伏系统MPPT实验平台总体结构 | 第94-95页 |
| 5.2 Boost主电路参数设计 | 第95页 |
| 5.3 辅助电路设计 | 第95-98页 |
| 5.3.1 驱动电路设计 | 第95-96页 |
| 5.3.2 电流采样电路设计 | 第96-97页 |
| 5.3.3 电压采样电路设计 | 第97页 |
| 5.3.4 调理电路设计 | 第97-98页 |
| 5.3.5 过电压保护电路设计 | 第98页 |
| 5.4 控制算法实现 | 第98-101页 |
| 5.4.1 控制芯片选择 | 第98-99页 |
| 5.4.2 基于MATLAB/Simulink代码自动生成的设计与实现 | 第99-101页 |
| 5.5 实验平台与结果分析 | 第101-106页 |
| 5.5.1 光伏系统MPPT实验平台介绍 | 第101-102页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第102-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 结论 | 第107-108页 |
| 6.2 展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第116页 |
