致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
abstract | 第8页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 关于区间值模糊集度量的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作和结构 | 第14-15页 |
第二章 适合做区间值模糊推理的两类模糊度量空间 | 第15-27页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 预备知识 | 第15-21页 |
2.3 四种区间值模糊度量空间结构的分析 | 第21-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 区间值模糊推理三I算法的鲁棒性分析 | 第27-41页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 预备知识 | 第27-28页 |
3.3 区间值模糊集之间的一个新的距离度量 | 第28-29页 |
3.4 区间值三I算法的鲁棒性 | 第29-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于直觉模糊集的相似度及其在模式识别中的应用 | 第41-54页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 预备知识 | 第41-44页 |
4.3 分析Nguyen提出的相似度存在的缺陷 | 第44-45页 |
4.4 直觉模糊集之间的相似度 | 第45-48页 |
4.5 实例分析及其应用 | 第48-52页 |
4.5.1 实例分析 | 第48-49页 |
4.5.2 在模式识别中的应用 | 第49-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-55页 |
5.1 研究总结 | 第54页 |
5.2 进一步可研究的问题 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
作者简历 | 第58页 |