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基于区间值模糊集的度量研究

致谢第6-7页
摘要第7-8页
abstract第8页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 关于区间值模糊集度量的研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作和结构第14-15页
第二章 适合做区间值模糊推理的两类模糊度量空间第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 预备知识第15-21页
    2.3 四种区间值模糊度量空间结构的分析第21-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 区间值模糊推理三I算法的鲁棒性分析第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 预备知识第27-28页
    3.3 区间值模糊集之间的一个新的距离度量第28-29页
    3.4 区间值三I算法的鲁棒性第29-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于直觉模糊集的相似度及其在模式识别中的应用第41-54页
    4.1 引言第41页
    4.2 预备知识第41-44页
    4.3 分析Nguyen提出的相似度存在的缺陷第44-45页
    4.4 直觉模糊集之间的相似度第45-48页
    4.5 实例分析及其应用第48-52页
        4.5.1 实例分析第48-49页
        4.5.2 在模式识别中的应用第49-52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 结论与展望第54-55页
    5.1 研究总结第54页
    5.2 进一步可研究的问题第54-55页
参考文献第55-58页
作者简历第58页

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