基于协同过滤算法的营销平台的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTARCT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 网络营销 | 第17-19页 |
| 1.2.2 个性化推荐 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第23-33页 |
| 2.1 客户反馈 | 第23页 |
| 2.2 隐式用户行为数据采集 | 第23-28页 |
| 2.2.1 Web日志文件采集 | 第23-27页 |
| 2.2.2 埋点日志文件采集 | 第27页 |
| 2.2.3 包嗅探器采集 | 第27-28页 |
| 2.3 Web数据挖掘 | 第28-29页 |
| 2.4 个性化推荐技术 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 营销平台个性化推荐方法的设计 | 第33-45页 |
| 3.1 个性化推荐方法总体设计 | 第33-34页 |
| 3.2 营销平台数据采集 | 第34-35页 |
| 3.3 营销平台数据预处理 | 第35-39页 |
| 3.3.1 形式化定义与描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 埋点日志数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.3 Web访问日志数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.4 “客户-产品项”兴趣矩阵模型生成 | 第39-43页 |
| 3.4.1 构建“客户-产品项”兴趣矩阵模型 | 第40-42页 |
| 3.4.2 修正“客户-产品项”兴趣矩阵模型 | 第42-43页 |
| 3.5 推荐结果生成 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 营销平台的设计与实现 | 第45-75页 |
| 4.1 营销平台需求分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 非功能性需求 | 第45-46页 |
| 4.1.2 功能性需求 | 第46-48页 |
| 4.2 营销平台总体设计 | 第48-51页 |
| 4.2.1 体系架构设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 功能结构设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 网络拓扑结构设计 | 第50-51页 |
| 4.3 营销平台数据库设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 专用产品数据建模 | 第51-52页 |
| 4.3.2 通用内容数据建模 | 第52-53页 |
| 4.3.3 个性化推荐数据建模 | 第53-54页 |
| 4.3.4 数据库表单设计 | 第54-56页 |
| 4.4 营销平台的模块实现 | 第56-73页 |
| 4.4.1 投放端产品管理模块的实现 | 第57-59页 |
| 4.4.2 投放端推广管理模块的实现 | 第59-60页 |
| 4.4.3 展示端产品推广模块的实现 | 第60-68页 |
| 4.4.4 展示端营销专区模块的实现 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 营销平台的测试与分析 | 第75-89页 |
| 5.1 测试环境 | 第75-76页 |
| 5.2 测试内容 | 第76-87页 |
| 5.2.1 投放端产品管理模块测试 | 第76-80页 |
| 5.2.2 投放端推广管理模块测试 | 第80-82页 |
| 5.2.3 展示端产品推广模块测试 | 第82-83页 |
| 5.2.4 展示端营销专区模块测试 | 第83-85页 |
| 5.2.5 个性化推荐方法测试 | 第85-87页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简介 | 第97-98页 |
