| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 文献综述 | 第15-22页 |
| 1.1 生物多样性国内外的研究概况 | 第15-16页 |
| 1.1.1 国外研究概况 | 第15页 |
| 1.1.2 国内研究概况 | 第15-16页 |
| 1.2 不同遥感数据源的在林业中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2.1 光学遥感数据在林业中的应用 | 第16页 |
| 1.2.2 合成孔径雷达数据在林业中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2.3 激光雷达数据在林业中的应用 | 第17页 |
| 1.2.4 多源遥感数据的融合在林业中的应用 | 第17页 |
| 1.3 遥感技术应用于植被多样性的国内外研究概况 | 第17-19页 |
| 1.3.1 遥感技术应用于植被多样性的国外研究进展 | 第18页 |
| 1.3.2 遥感技术应用于植被多样性的国内研究进展 | 第18-19页 |
| 1.4 不同数据挖掘方法在森林参数反演中的应用 | 第19-20页 |
| 1.4.1 线性回归 | 第19页 |
| 1.4.2 随机森林 | 第19-20页 |
| 1.4.3 支持向量机 | 第20页 |
| 1.5 遥感技术用于植被多样性监测的优势及未来发展趋势分析 | 第20-22页 |
| 1.5.1 优势 | 第20页 |
| 1.5.2 未来发展趋势 | 第20-22页 |
| 2 引言 | 第22-25页 |
| 2.1 问题提出背景及立论依据 | 第22页 |
| 2.2 研究目的及意义 | 第22-23页 |
| 2.3 研究内容 | 第23-25页 |
| 3 研究区概况 | 第25-27页 |
| 3.1 地理位置 | 第25页 |
| 3.2 地形地貌 | 第25页 |
| 3.3 气候 | 第25-26页 |
| 3.4 土壤 | 第26页 |
| 3.5 植被 | 第26-27页 |
| 4 研究方法与技术路线 | 第27-39页 |
| 4.1 研究方法 | 第27-37页 |
| 4.1.1 地面调查数据 | 第27页 |
| 4.1.2 物种多样性指数的选择 | 第27-28页 |
| 4.1.3 遥感数据源与预处理 | 第28-30页 |
| 4.1.4 遥感特征提取 | 第30-34页 |
| 4.1.5 遥感特征变量筛选的方法 | 第34页 |
| 4.1.6 遥感特征因子与多样性指数之间模型构建的方法 | 第34-37页 |
| 4.1.7 模型精度评价指标 | 第37页 |
| 4.2 技术路线 | 第37-39页 |
| 5 结果与分析 | 第39-53页 |
| 5.1 样地多样性指数的计算结果 | 第39-40页 |
| 5.2 主成分分析后结果 | 第40-41页 |
| 5.3 自变量因子特征选择后的结果 | 第41-42页 |
| 5.4 不同模型的建模结果 | 第42-46页 |
| 5.4.1 MLR模型 | 第42-43页 |
| 5.4.2 RF模型 | 第43-46页 |
| 5.4.3 SVR模型 | 第46页 |
| 5.5 不同模型的精度比较分析 | 第46-51页 |
| 5.6 研究区森林乔木树种多样性的反演制图 | 第51-53页 |
| 6 结论与讨论 | 第53-58页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 讨论 | 第54-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
