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基于TLS和Landsat8的合肥市环城公园三维绿量估算研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
1 文献综述第16-22页
    1.1 研究背景第16-19页
        1.1.1 相关概念的阐述第16-19页
        1.1.2 三维绿量的研究方法第19页
    1.2 存在的问题及发展趋势第19-20页
    1.3 研究目的与意义第20-21页
    1.4 研究现状第21-22页
        1.4.1 国内研究现状第21页
        1.4.2 国外研究现状第21-22页
2 引言第22-23页
3 研究区概况及研究内容第23-27页
    3.1 研究区概况第23-25页
        3.1.1 研究范围第23-24页
        3.1.2 地形地貌第24页
        3.1.3 气候条件第24页
        3.1.4 水土条件第24-25页
        3.1.5 植被状况第25页
    3.2 研究内容第25-27页
4 研究方法第27-43页
    4.1 点云数据获取与处理第27-30页
        4.1.1 资料的收集第28页
        4.1.2 样木、样地设置与调查第28-29页
        4.1.3 外业数据采集第29-30页
    4.2 点云数据预处理第30-32页
        4.2.1 点云数据拼接第30-32页
        4.2.2 测树因子的提取第32页
    4.3 树冠体积计算第32-38页
        4.3.1 树冠体积的计算方法第32-33页
        4.3.2 树冠体积的数学模型表达第33-34页
        4.3.3 树冠体积在程序中的计算第34-38页
    4.4 遥感影像的处理第38-42页
        4.4.1 遥感影像的预处理第39-40页
        4.4.2 遥感影像的分类第40-42页
    4.5 技术路线第42-43页
5 结果与分析第43-70页
    5.1 林木因子误差分析第43-45页
    5.2 遥感影像分类结果及精度评价第45-47页
        5.2.1 遥感影像分类结果第45-46页
        5.2.2 遥感影像分类精度评价第46-47页
    5.3 单木绿量模型构建第47-55页
        5.3.1 单木树冠体积计算及对比分析第47-50页
        5.3.2 阔叶树单木绿量模型构建第50-53页
        5.3.3 针叶树单木绿量模型构建第53-55页
    5.4 林分三维绿量遥感反演模型构建第55-58页
        5.4.1 植被指数第55页
        5.4.2 自变量筛选第55-56页
        5.4.3 林分三维绿量遥感反演模型的建立第56页
        5.4.4 模型精度评价第56-58页
    5.5 合肥市环城公园三维绿量的估算第58-60页
    5.6 合肥市环城公园树种配置研究第60-70页
        5.6.1 合肥市环城公园植物配置当前存在的问题第60-63页
        5.6.2 基于三维绿量的环城公园树种配置第63-70页
6 结论与讨论第70-73页
    6.1 结论第70-71页
    6.2 创新点第71页
    6.3 讨论第71-73页
参考文献第73-77页
作者简介第77页

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