| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 公交客流影响因素研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 地理加权回归模型研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-33页 |
| 2.1 多元线性回归模型理论介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 多元线性回归模型结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 模型基本假设 | 第19-20页 |
| 2.1.3 模型参数估计 | 第20页 |
| 2.1.4 模型检验 | 第20-22页 |
| 2.2 空间不均匀性和地统计学相关理论 | 第22-23页 |
| 2.2.1 空间及空间变异 | 第22页 |
| 2.2.2 地统计学 | 第22-23页 |
| 2.2.3 地理加权回归模型产生背景 | 第23页 |
| 2.3 地理加权回归模型理论 | 第23-31页 |
| 2.3.1 GWR模型结构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 GWR模型参数估计 | 第24-26页 |
| 2.3.3 空间权函数的选择 | 第26-28页 |
| 2.3.4 权函数带宽确定和优化 | 第28-29页 |
| 2.3.5 多重共线性和空间自相关性 | 第29-31页 |
| 2.4 回归模型性能评估方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 公交数据处理 | 第33-49页 |
| 3.1 数据结构分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 公交IC卡数据 | 第33-34页 |
| 3.1.2 公交GPS数据 | 第34-35页 |
| 3.1.3 公交站点数据 | 第35页 |
| 3.2 数据处理过程 | 第35-47页 |
| 3.2.1 基础数据准备 | 第36页 |
| 3.2.2 公交数据预处理 | 第36-38页 |
| 3.2.3 公交乘客上车站点推算 | 第38-41页 |
| 3.2.4 公交乘客换乘分析 | 第41-47页 |
| 3.3 公交客流数据聚集 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 回归模型构建与结果分析 | 第49-67页 |
| 4.1 研究区域选择 | 第49-50页 |
| 4.2 变量选择与数据处理 | 第50-57页 |
| 4.2.1 自变量选择与处理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 因变量选择与处理 | 第52-57页 |
| 4.3 空间自相关性与多重共线性分析 | 第57-58页 |
| 4.3.1 空间自相关性分析 | 第57页 |
| 4.3.2 多重共线性分析 | 第57-58页 |
| 4.4 线性回归分析 | 第58-61页 |
| 4.4.1 早高峰回归分析 | 第58-60页 |
| 4.4.2 晚高峰回归分析 | 第60-61页 |
| 4.5 GWR回归分析 | 第61-63页 |
| 4.5.1 空间权函数与带宽选择 | 第61页 |
| 4.5.2 GWR模型建立 | 第61-62页 |
| 4.5.3 回归模型比较分析 | 第62-63页 |
| 4.6 公交客流GWR模型结果分析与讨论 | 第63-66页 |
| 4.6.1 零售业数R与地铁可达性AS | 第64-65页 |
| 4.6.2 公交可达性AB | 第65页 |
| 4.6.3 停车场数G | 第65-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录A 基于公交线路站点信息的GPS数据站点匹配代码 | 第74-75页 |
| 附录B 基于GPS到站数据与IC卡数据的上车站点匹配代码 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |