摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1. 引言 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究问题 | 第12页 |
1.4 研究方法 | 第12-13页 |
1.5 论文结构 | 第13-15页 |
2. 文献综述 | 第15-24页 |
2.1 概率、统计与数据 | 第15页 |
2.2 数学核心素养与数据分析素养 | 第15-18页 |
2.2.1 数学核心素养 | 第15-16页 |
2.2.2 国外对数据分析素养的研究 | 第16页 |
2.2.3 国内对数据分析素养的研究 | 第16-17页 |
2.2.4 对数据分析素养的文献述评 | 第17-18页 |
2.3 数据分析素养水平的划分 | 第18-24页 |
2.3.1 国外对数据分析素养水平的划分 | 第18-19页 |
2.3.2 国内对数据分析素养水平的划分 | 第19-21页 |
2.3.3 对数据分析素养水平划分的文献述评 | 第21-24页 |
3. 研究设计 | 第24-38页 |
3.1 研究对象的选取 | 第24页 |
3.2 测量评价体系的建立 | 第24-26页 |
3.3 测试卷的编制 | 第26-33页 |
3.3.1 测试卷编制的原则 | 第26-27页 |
3.3.2 测试题的内容与题型 | 第27-28页 |
3.3.3 测试题的来源、素养水平考察 | 第28-30页 |
3.3.4 测试题的评分标准 | 第30-31页 |
3.3.5 测试卷的其它部分 | 第31-32页 |
3.3.6 测试卷的修改与完善 | 第32-33页 |
3.4 试测及结果分析 | 第33-36页 |
3.4.1 试测 | 第33-34页 |
3.4.2 测试的信度、效度、难度 | 第34-36页 |
3.5 研究设计过程 | 第36-38页 |
4. 研究结果分析 | 第38-62页 |
4.1 数据的收集 | 第38页 |
4.2 数据分析素养水平总体分析 | 第38-41页 |
4.3 数据分析素养水平的差异性分析 | 第41-49页 |
4.3.1 数据分析素养水平在性别维度上的差异 | 第41-45页 |
4.3.2 数据分析素养水平在文理科维度上的差异 | 第45-47页 |
4.3.3 数据分析素养水平在班级维度上的差异 | 第47-48页 |
4.3.4 数据分析素养水平在年龄维度上的差异 | 第48-49页 |
4.4 数据分析素养水平的相关性分析 | 第49-52页 |
4.4.1 数据分析素养水平与数学成绩的相关性 | 第49-50页 |
4.4.2 数据分析素养水平与统计活动经验的相关性 | 第50-52页 |
4.5 与数据分析素养水平相关的一些调查结果 | 第52-55页 |
4.6 测试卷反馈及学生典型错误分析 | 第55-62页 |
4.6.1 测试卷反馈 | 第55-57页 |
4.6.2 学生典型错误分析 | 第57-62页 |
5. 结论与建议 | 第62-65页 |
5.1 研究结论 | 第62-63页 |
5.2 建议 | 第63-65页 |
6. 结语 | 第65-67页 |
6.1 对本研究的反思 | 第65-66页 |
6.2 对后续研究的展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录 | 第69-76页 |
在校期间发表的论文及所获奖项 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |